Алгоритм для хвостов и сердец: ИИ читает душу собаки и помогает найти идеального четвероногого друга

Учёные из Великобритании и США разработали алгоритм искусственного интеллекта, который способен анализировать поведение собак и создавать их цифровой "психологический портрет". Подобно тесту Майерс-Бриггс для людей, система формирует отпечаток личности питомца, помогая находить ему идеального владельца или оценивать пригодность к службе.

Исследование проведено учёными из Университета Восточного Лондона и Пенсильванского университета по заказу стартапа Dogvatar (Майами, Флорида) и опубликовано в журнале Scientific Reports.

Как работает алгоритм

Разработанная модель обучена на базе из 8000 анкет, заполненных в рамках известного опросника C-BARQ (Canine Behavioral Assessment & Research Questionnaire) — золотого стандарта оценки поведения собак.

"C-BARQ очень эффективен, но многие его вопросы субъективны", — сказал соруководитель исследования, почётный профессор этики и благополучия животных Джеймс Серпелл из Школы ветеринарной медицины Пенсильванского университета.
"Группируя данные тысяч опросов, мы можем скорректировать ответы, которые неизбежно возникают в субъективных категориях, таких как соперничество между собаками и страх перед незнакомцами", — сказал Джеймс Серпелл.

Алгоритм использует методы кластеризации данных, выделяя пять ключевых типов личности собак. Каждый тип формируется на основе поведенческих характеристик и оценок важности признаков, показывающих их влияние на итоговый профиль животного.

Пять типов характера собак

1. Возбудимый/привязанный — энергичный, ориентированный на человека питомец, склонный к повышенной активности и эмоциональной привязанности.

2. Тревожный/пугливый — осторожный, чувствительный к шумам и незнакомцам.

3. Отстранённый/хищный — независимый, с выраженным инстинктом погони и охоты.

4. Реактивный/напористый — склонный к лидерству, быстро реагирующий на внешние раздражители.

5. Спокойный/покладистый — уравновешенный, дружелюбный и легко обучаемый.

К примеру, собака, которая "возбуждается при звуке дверного звонка" или "преследует птиц", получит другой цифровой профиль, чем собака, предпочитающая наблюдать издалека.

"Это довольно удивительно — эти кластеры очень содержательны и логичны", — сказал Джеймс Серпелл.

Потенциал технологии

Искусственный интеллект способен не только ускорить отбор служебных собак, но и сократить число возвращений питомцев в приюты. Алгоритм можно применять в программах дрессировки, для подбора животных к владельцам и даже для прогнозирования успеха собаки в работе с полицией или людьми с инвалидностью.

"Это стало для нас настоящим прорывом", — сказала генеральный директор Dogvatar Пия Петтигрю.
"Этот алгоритм может значительно повысить эффективность процесса дрессировки и пристройства служебных собак, а также помочь сократить количество собак-компаньонов, которых возвращают в приюты из-за несовместимости", — сказала Пия Петтигрю.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: выбирать собаку, ориентируясь только на породу.
  Последствие: несовместимость темпераментов с владельцем.
  Альтернатива: оценивать поведенческий профиль с помощью алгоритма.

• Ошибка: игнорировать тревожное или агрессивное поведение.
  Последствие: сложности с адаптацией и дрессировкой.
  Альтернатива: корректировать поведение на ранней стадии.

• Ошибка: недооценивать влияние среды и воспитания.
  Последствие: искажение характера животного.
  Альтернатива: учитывать социальные факторы при оценке.

Таблица плюсы и минусы технологии

Применение в будущем

Исследователи планируют расширить базу данных и протестировать систему в службах, занимающихся обучением собак для полиции, армии и людей с ограниченными возможностями. Также обсуждается возможность создания мобильного приложения, которое позволит владельцам проводить быструю "диагностику характера" питомца.

Компания Dogvatar разрабатывает платформу, где на основе ИИ можно будет сопоставлять характеры собак и людей — чтобы каждая пара подходила друг другу по темпераменту.

Исторический контекст

Тест C-BARQ был создан более 20 лет назад и стал основным инструментом оценки поведения собак во всём мире. Новая система с искусственным интеллектом превращает накопленные данные в цифровую модель, которая делает процесс анализа быстрее, объективнее и удобнее для практического применения.

Интересные факты

1. Алгоритм обучался на данных собак из разных стран, включая США, Канаду и Великобританию.

2. Система анализирует до 100 поведенческих признаков одновременно.

3. В будущем модель может быть адаптирована для оценки других видов животных-компаньонов.

Алгоритм Dogvatar доказывает, что искусственный интеллект способен не только изучать поведение животных, но и строить эмоциональные мосты между человеком и собакой, помогая находить действительно идеальные пары.