Кости подают сигнал, которого человек не чувствует: Москва запускает технологию, читающую угрозы внутри организма
В столичной системе здравоохранения внедрили новый цифровой механизм, который помогает выявлять опасное заболевание задолго до появления первых симптомов. Искусственный интеллект теперь анализирует медицинские данные глубже, чем раньше, находя скрытые риски без дополнительных обследований. Речь идёт о ранней диагностике остеопороза на базе уже выполненных КТ-исследований. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Как ИИ находит скрытые риски
Новый сервис работает в автоматическом режиме и анализирует компьютерную томографию, назначенную по другим клиническим показаниям. Алгоритм оценивает состояние костной ткани и выявляет признаки снижения её плотности, которые сложно заметить при стандартном осмотре. Все подозрительные участки система выделяет цветовой индикацией, что позволяет врачу быстрее принять решение. Для пациента это означает отсутствие необходимости проходить отдельное обследование и, как следствие, снижение лучевой нагрузки.
"Автоматический скрининг остеопороза позволяет выявлять заболевание на ранних стадиях, когда человек ещё не ощущает симптомов, и начать лечение раньше", — рассказала Ракова.
Почему ранняя диагностика особенно важна
Остеопороз долгое время развивается незаметно и часто обнаруживается уже после переломов, которые резко ухудшают качество жизни. Использование ИИ смещает акцент с лечения последствий на профилактику. Раннее выявление снижает риск тяжёлых травм, сокращает потребность в госпитализации и помогает пациентам дольше сохранять активность. Такой подход органично дополняет развитие цифровой платформы здравоохранения, где технологии всё чаще работают на опережение.
Масштабы внедрения технологий
Сегодня московским врачам доступно более 60 ИИ-сервисов, применяемых по 43 клиническим направлениям. Существуют и комплексные решения, способные одновременно выявлять до 14 различных патологий в рамках одного исследования. С момента запуска эксперимента в 2020 году интеллектуальные алгоритмы уже проанализировали почти два миллиона КТ-исследований. Развитие таких решений стало частью общей цифровой трансформации города, о которой подробнее говорится в материале о внедрении ИИ в медицине.
