Будущее наступит быстрее, чем мы думаем: исследователи предсказали мир, где без переводчика с ИИ не обойтись

Исследователи заявили о росте интереса молодёжи к науке

На V Конгрессе молодых учёных, который собрал в «Сириусе» исследователей со всей страны, обсуждали не только текущие достижения, но и то, каким будет научное будущее. Участники говорили о горизонтах технологий, новых профессиях и изменениях, которые ждут мир в ближайшие десятилетия. Особенно ярко прозвучали темы взаимного влияния науки, искусственного интеллекта и общества. Об этом сообщает конгресс молодых учёных.

Как меняется научное мышление нового поколения

На побережье Чёрного моря, где проходил конгресс, вечерняя атмосфера мало напоминала отдых — разговоры молодых исследователей неизменно возвращались к науке. Студенты, аспиранты и специалисты обсуждали диссертации, лаборатории и проекты, словно не замечая, что рабочий день давно завершён. Такое внимание к исследованиям демонстрирует, насколько стремительно растёт интерес к науке и технологиям среди молодёжи.

Главной темой встречи стала идея перехода от накопленного научного потенциала к его созидательному использованию. Участники говорили о необходимости создавать подходы, которые позволят применять знания не только в узких областях, но и в междисциплинарных проектах, влияющих на общественную жизнь. Прозвучали и размышления о том, как быстро меняется контекст развития человечества.

"""Не все это заметили - но 1 июля 2025 года мы стали к 2050 году ближе, чем к 2000-му""", — напомнил Сергей Кислицын, заместитель директора по научной работе Национального исследовательского института мировой экономики и международных отношений им. Е. М. Примакова РАН.

Научное сообщество стремится прогнозировать изменения, и часть этих прогнозов звучит по-настоящему футуристично.

Как учёные представляют будущее технологий

Некоторые участники конференции говорили о том, что уже в ближайшие десятилетия мир изменится до неузнаваемости. Среди высказанных идей — трансформация планеты, рост возможностей человечества и развитие новых систем мышления.

"""Если вы на машине времени сможете перенестись на 100 лет вперед, вы не узнаете эту планету""", — считает Артём Оганов, профессор РАН и руководитель лаборатории дизайна материалов Сколтеха.

Большинство прогнозов сходятся в том, что ключевым фактором развития до 2060 года станет искусственный интеллект. Он повлияет на образование, медицину, управление данными и формирование инновационных профессий.

"""В связи с этим нас ожидает эволюция языков. Естественные языки будут все более и более уточняться, чтобы мы могли четко ставить задачу искусственному интеллекту""", — отметил Сергей Переслегин, научный руководитель проекта «Социософт».

Постепенно возникнут специалисты, способные связывать работу ИИ с человеческим мышлением.

"""Очень важным человеком станет переводчик с искусственного интеллекта на русский или английский. То, что ИИ станет делать или открывать в науке, без перевода понять будет невозможно, скорее всего""", — предположил Василий Ключарёв, директор Института когнитивных нейронаук ВШЭ.

Как меняется взаимодействие науки и технологий

Наряду с развитием ИИ поднимаются вопросы защиты биологических данных. Появляются предпосылки для формирования новой области — юридической биологии, которая будет регулировать вопросы хранения и использования генетической информации.

"""Через 10 - 50 лет мы сможем объединить всю информацию о нас в режиме онлайн… И получим модель, которая сможет предсказывать поведение и здоровье конкретного человека""", — отметил Сергей Переслегин.

Учёные обсуждали и проблемы, которые пока не имеют однозначных решений — от природы сознания до взаимодействия биофизики и психологии.

"""Мы до сих пор не знаем, что такое память… И самое главное — не понимаем, как из биофизики и биохимии нашего мозга возникает сознание""", — продолжил Василий Ключарёв.

В биомедицине прогнозируют развитие персонализированной терапии, нанотехнологий и биопечати.

"""Мы ожидаем перехода на малолекарственную медицину — к продлению жизни и регуляции здоровья через мышление""", — сказал Сергей Переслегин.

Почему физикам нужно заглянуть в иные масштабы

Специалисты подчёркивают, что важнейшие открытия зависят от того, насколько глубоко человек может «увидеть» микроуровень.

"""Мы ограничены нашим масштабом… Мы понимаем только наше пространство среднего размера. Но не понимаем, что происходит на атомном уровне""", — отметил Василий Ключарёв.

Для прорывов нужны новые установки, которые позволят наблюдать явления с невидимой ранее точностью.

"""Когда у нас появляется инструмент, с помощью которого можно туда заглянуть, перед нами открывается новая Вселенная""", — пояснил академик РАН Александр Сергеев.

До конца 2025 года в России должны заработать два крупных научных комплекса — синхротрон СКИФ и ускоритель НИКА.

"""Если у тебя есть такое оборудование, ты в науке — король!""", — подчеркнул он.

Сравнение: как учёные видят настоящее и будущее науки

Современная наука развивается в условиях активного внедрения ИИ, тогда как в прошлом ключевые открытия делались без технологий машинного анализа.
Будущие профессии включают переводчиков с ИИ и специалистов по юридической биологии, тогда как ранее такого взаимодействия человека и данных не существовало.
Текущие исследования опираются на многомасштабные установки, чего не было в прошлые десятилетия.
Представления о здоровье расширяются: к медицине добавляется управление мышлением и персонализированная терапия.

Плюсы и минусы научных прогнозов, высказанных на конгрессе

Положительные стороны:

формирование новых научных направлений;
развитие технологий для изучения микромира;
появление новых профессий, связанных с ИИ;
расширение возможностей медицины;
рост интереса к исследованиям среди молодёжи.

Ограничения:

неопределённость сроков реализации прогнозов;
сложность адаптации общества к новым технологиям;
необходимость регулирования биологических данных;
высокая стоимость научной инфраструктуры.

Советы: как молодым исследователям ориентироваться в будущем науки

Изучать смежные дисциплины — наука становится межотраслевой.
Осваивать инструменты работы с ИИ и большими данными.
Следить за новыми технологическими направлениями — квантовыми, биомедицинскими, NanoTech.
Уделять внимание этическим аспектам науки.
Развивать навыки коммуникации — особенно важно будет «переводить» сложные процессы на понятный язык.