Москва запускает цифровой щит для сердца: система ИИ распознает опасность до первых симптомов

В московской системе здравоохранения готовят к запуску масштабную цифровую программу, которая позволит врачам в реальном времени наблюдать за пациентами с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний. Система создаётся для раннего выявления угроз и предотвращения внезапных сосудистых катастроф у жителей столицы трудоспособного возраста.

Цифровое наблюдение за риском

Как сообщила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова на пленарном заседании Четвёртого национального конгресса "Национальное здравоохранение", система уже проходит тестирование в нескольких городских поликлиниках.

"На сегодняшний день нашли чуть больше 100 тыс. москвичей трудоспособного возраста, у которых риск развития сосудистых катастроф в ближайшие 2 года очень высокий", — рассказала Анастасия Ракова.

Для каждого из этих пациентов разработана индивидуальная программа дообследования и лечения, сформированная с помощью системы поддержки врачебных решений. Врачи получают рекомендации по корректировке терапии, графику наблюдения и профилактическим мерам.

Эксперимент в действии

"В порядке эксперимента врачи в режиме онлайн отслеживают исследования, употребление лекарств, вызовы скорой помощи, госпитализации у 30 тыс. пациентов из группы риска", — пояснила Ракова.

В ближайшее время система будет масштабирована на всех пациентов из этой категории — порядка 100 тысяч человек, а также внедрена во все московские поликлиники. Цель проекта — значительно снизить частоту внезапных сердечно-сосудистых катастроф и летальных исходов.

По словам заммэра, система строится на основе анализа больших медицинских данных, интегрированных с электронными картами москвичей и результатами диспансеризации.

Искусственный интеллект в медицине

Создание базы пациентов с высоким риском стало возможным благодаря использованию генеративной модели искусственного интеллекта, обученной на исторических медицинских данных.

"Мы предоставили модели большие массивы данных людей, которые умерли от болезней системы кровообращения, умерли в том возрасте, в котором даже сейчас они умирать не должны", — отметила Ракова.

Искусственный интеллект выявил скрытые закономерности и маркеры, предшествующие развитию сердечно-сосудистых катастроф. После этого алгоритм был применён ко всей базе жителей столицы для поиска людей с аналогичными признаками риска.

Таким образом, врачи получили инструмент, который позволяет не только наблюдать за состоянием пациента, но и прогнозировать вероятность ухудшения здоровья заранее.

Сравнение: традиционный и цифровой подход

Параметр	Традиционная профилактика	Новая цифровая система
Контроль за пациентом	Только при визите к врачу	Ежедневный онлайн-мониторинг
Оценка риска	После заболевания	На основе прогностической модели
Скорость реакции	Зависит от пациента	Автоматическое уведомление врача
Охват населения	Ограниченный	Более 100 тыс. человек
Используемые данные	Медкарта и анализы	Большие данные, ИИ и биомаркеры

Как работает система

Анализ данных. Искусственный интеллект изучает медицинские записи, анализы и статистику обращений за несколько лет.
Определение маркеров. Алгоритм находит закономерности, предшествующие ухудшению состояния.
Идентификация группы риска. Формируется список пациентов с высоким риском сосудистых катастроф.
Создание индивидуальных программ. Система предлагает врачам тактику лечения и наблюдения.
Мониторинг в реальном времени. Врачи отслеживают приём лекарств, результаты обследований, вызовы скорой помощи и госпитализации.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: реагировать на сердечно-сосудистые проблемы только после их проявления.
Последствие: высокий уровень смертности и поздняя диагностика.
Альтернатива: предиктивная медицина — использование ИИ для профилактики заболеваний до появления симптомов.

Москва становится одним из первых городов в мире, где система раннего предупреждения о риске инфарктов и инсультов внедряется на уровне всей городской сети поликлиник.

А что если подобные технологии внедрят повсеместно

Если проект окажется успешным, аналогичные системы могут появиться в других регионах России. Это позволит снизить нагрузку на кардиологические отделения, сократить число госпитализаций и повысить продолжительность жизни населения.

Московская модель может стать прототипом федеральной программы профилактики неинфекционных заболеваний, в которой ключевую роль будет играть анализ данных и алгоритмы машинного обучения.

Плюсы и минусы цифрового мониторинга

Плюсы	Минусы
Раннее выявление угроз	Высокие затраты на внедрение и поддержку
Снижение смертности от ССЗ	Необходимость защиты персональных данных
Повышение эффективности лечения	Требуется обучение медперсонала
Ускорение врачебных решений	Возможность ложных срабатываний ИИ

FAQ

Что такое сосудистая катастрофа?
Это острые состояния, вызванные нарушением кровообращения — инсульт, инфаркт или тромбоз.

Кто попадает в группу риска?
Люди трудоспособного возраста с повышенным давлением, ожирением, диабетом и другими факторами риска.

Как ИИ определяет предрасположенность?
Он анализирует миллионы медицинских данных и выделяет закономерности, указывающие на высокий риск заболевания.

Когда система заработает во всех поликлиниках?
По словам Анастасии Раковой, внедрение планируется в ближайшее время, после завершения тестового этапа.

Мифы и правда

Миф: система заменит врачей.
Правда: ИИ только помогает принимать решения, но ответственность остаётся за медиками.
Миф: мониторинг нарушает конфиденциальность.
Правда: данные обезличены и защищены по стандартам цифрового здравоохранения.
Миф: профилактика неэффективна.
Правда: ранняя диагностика снижает риск смерти от инфаркта и инсульта почти на 50%.

Три интересных факта

Сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смертности в мире, вызывая более 17 млн смертей ежегодно.
Москва использует ИИ в медицине с 2019 года — алгоритмы уже помогают диагностировать рак и туберкулёз.
Аналогичные системы предиктивной аналитики успешно применяются в Сингапуре и Южной Корее.

Исторический контекст

Использование больших данных в медицине стало трендом последнего десятилетия. В России эта практика получила развитие благодаря цифровым платформам здравоохранения Москвы. Программы профилактики с применением ИИ уже показали эффективность в онкологии и пульмонологии. Теперь подобная модель применяется для кардиологии — одной из самых критичных сфер.

"Внедрение такой системы поможет существенно снизить риск внезапного развития сердечно-сосудистых заболеваний", — подчеркнула Анастасия Ракова.

Система мониторинга пациентов с риском сосудистых катастроф разрабатывается при поддержке Минздрава РФ, Фонда Росконгресс и ФГБУ "ЦНИИОИЗ" Минздрава России, а её презентация состоялась на конгрессе "Национальное здравоохранение".