Машины наступают: скоро ли мы сами станем алгоритмами среди коллег
В современном рабочем мире технологии становятся не просто инструментами, а полноправными участниками взаимодействия. Всё больше специалистов сталкиваются с ситуациями, когда им приходится выстраивать рабочие отношения не только с коллегами, но и с машинами. Этой теме посвятили своё исследование два учёных из Канзасского университета, предложившие новую концепцию анализа коммуникации.
От теории социального обмена к социально—техническому
Идея основывается на классической теории социального обмена (ТСО), которая объясняет человеческое поведение через баланс пользы и затрат. Однако, по словам исследователей, в XXI веке недостаточно учитывать только отношения между людьми. В рабочих процессах всё активнее участвуют "сложные технологии", и именно они меняют привычные представления о взаимодействии.
"Теория социального обмена сформировалась в 1960—х годах. Люди взаимодействуют с теми, кто приносит пользу, и избегают тех, кто требует затрат. То же самое и с технологиями", — подчёркивает доцент кафедры коммуникационных исследований Кэмерон Пирси.
Вместе с коллегой Рейей Тернер—Лезерман он предложил расширение этой идеи — концепцию социально—технического обмена (STE).
Машины глазами людей
Учёные провели опрос почти двух десятков работников из разных сфер, чтобы выяснить, как они воспринимают технологии. Результаты показали, что у людей постепенно формируется "машинная эвристика" — система оценок того, какие задачи лучше доверить машинам, а какие — людям.
"Людям нравятся машины, потому что они объективны и последовательны, но они также считают, что машины неэффективны в принятии субъективных решений", — сказал Пирси.
Опрошенные отмечали: техника хороша для рутинных и однотипных операций, но если речь идёт о сложных или творческих решениях, предпочтение отдаётся живым коллегам.
Человеческая уникальность и доверие
Исследователи подчеркивают, что роль "человеческой уникальности" по—прежнему велика. Там, где требуется экспертное мнение или эмпатия, выбор в пользу человека очевиден. Но в случае простых вопросов или потенциально неловких ситуаций респонденты охотнее обращались к машинам.
Такое разделение показывает: техника не воспринимается как универсальный инструмент. Скорее, это партнёр по работе с чётко очерченными зонами компетенции.
До ChatGPT и после
Интересно, что исследование проводилось в 2022 году, до массового внедрения больших языковых моделей вроде ChatGPT. Но даже тогда респонденты отмечали, что их отношение к машинам похоже на взаимодействие с коллегами: со временем формируются устойчивые представления об их сильных и слабых сторонах.
Учёные уверены, что с развитием искусственного интеллекта социально-технический обмен станет ещё более значимым. Ведь технологии не просто помогают выполнять задачи, они начинают влиять на то, как мы воспринимаем сам процесс коммуникации.
