Учёные из Технологического института Стивенса выяснили: когда человек сталкивается с трудным выбором, слишком большое количество информации не помогает — а, напротив, мешает. Новое исследование, опубликованное в журнале Cognitive Research: Principles and Implications, доказывает: даже небольшой "информационный шум" способен значительно ухудшить качество принимаемых решений.
"Это противоречит здравому смыслу, ведь нам всем нравится думать, что мы используем информацию с умом и принимаем взвешенные решения", — сказала доцент кафедры Фарбера Саманта Кляйнберг, ведущий автор исследования.
Учёные пришли к выводу: мозг человека плохо справляется с отбором данных, когда их слишком много. И вместо того чтобы выстраивать логическую цепочку, мы теряем фокус и начинаем полагаться на интуицию или личные предубеждения.
Исследователи нередко используют причинно-следственные модели, чтобы понять, как люди принимают решения. Эти схемы показывают, как разные факторы взаимодействуют и к чему приводят. В абстрактных примерах, вроде вымышленных историй про танцующих инопланетян, большинство участников экспериментов без труда рассуждают логично — ведь у них нет никаких установок по поводу поведения пришельцев.
Однако в ситуациях из реальной жизни всё меняется. Когда речь идёт о привычных темах — например, о питании или здоровье, — человек перестаёт мыслить рационально.
"Мы считаем, что предварительные знания и убеждения отвлекают людей от модели, которая находится перед ними", — пояснила Кляйнберг.
Если человек размышляет о том, что съесть, он вспоминает советы диетологов, друзей, собственный опыт — и теряет способность видеть простую причинную связь между продуктом и результатом.
Совместно с когнитивным психологом Джессикой Марш из Лихайского университета Кляйнберг провела серию экспериментов. Участникам предлагали причинно-следственные схемы, описывающие реальные ситуации: от покупки дома до контроля веса и выбора колледжа.
Результат оказался однозначным: как только в модель добавляли лишние детали, участники резко начинали ошибаться.
"Даже небольшое количество избыточной информации оказывает серьёзное негативное влияние на процесс принятия решений", — отметил Кляйнберг.
Пример прост: если в схему, объясняющую, что солёная еда повышает давление, добавить фразу о том, что вода утоляет жажду, человек начнёт путаться в приоритетах. Но когда исследователи убрали всё лишнее, участники снова стали принимать правильные решения.
Как действовать, чтобы не попасть в ловушку информационной перегрузки:
Определите цель. Перед поиском данных чётко сформулируйте, какое решение нужно принять.
Отберите релевантное. Сосредоточьтесь на ключевых фактах, напрямую связанных с целью.
Отсекайте лишнее. Если данные не влияют на исход выбора, смело убирайте их.
Не перегружайте себя. Лучше меньше информации, но качественно обработанной.
Проверяйте логику. Попробуйте объяснить решение вслух — если аргументы расплывчаты, значит, информации слишком много.
Ошибка: человек собирает максимум сведений, полагая, что это повысит точность решения.
Последствие: внимание рассеивается, логика нарушается, решение становится случайным.
Альтернатива: использовать минимальные, но чётко структурированные данные. Например, опираться на визуальные карты причинно-следственных связей или краткие справки.
А что, если лишняя информация не только мешает, но и изменяет само восприятие задачи? Учёные предполагают: при избытке данных мозг перестаёт искать логику и переключается на шаблоны. Это объясняет, почему даже опытные специалисты иногда совершают очевидные ошибки — они просто утопают в деталях.
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Простота восприятия | Возможна потеря нюансов |
| Меньше ошибок при принятии решений | Требует точного отбора фактов |
| Экономия времени и ресурсов | Может показаться "поверхностным" подходом |
Как выбрать достоверные источники информации?
Ищите материалы, где чётко указаны методы исследования и ссылки на первоисточники.
Сколько данных достаточно для принятия решения?
Достаточно минимального объёма, который отвечает на ключевой вопрос. Всё остальное — балласт.
Что лучше: доверять интуиции или фактам?
Интуиция может помочь, но только когда основана на опыте. Для новых ситуаций предпочтительны проверенные данные.
Миф: чем больше данных, тем умнее решение.
Правда: избыток информации снижает концентрацию и точность.
Миф: логическое мышление всегда побеждает эмоции.
Правда: когнитивные искажения мешают логике даже у рациональных людей.
Миф: технологии решают проблему выбора.
Правда: без фильтрации информации даже алгоритмы ошибаются.
Исследования показали: при увеличении объёма данных на 20% точность решений падает почти вдвое.
В мозге человека нет отдельного механизма для фильтрации информации — мы учимся этому с опытом.
В компаниях, где применяются простые визуальные модели анализа, процент ошибок в стратегических решениях ниже на 35%.
Ещё в 70-х годах психолог Герберт Саймон ввёл понятие "ограниченной рациональности". Он доказал, что человек способен обработать лишь ограниченный объём информации. Современные исследования, вроде работы Кляйнберг, лишь подтверждают: природа нашего мышления не изменилась, несмотря на рост технологий и доступных данных.
Одним из решений может стать использование систем искусственного интеллекта. Чат-боты и алгоритмы машинного обучения способны отбирать только релевантные сведения, подстраивая их под конкретного пользователя. Это особенно полезно в здравоохранении, где избыток рекомендаций часто приводит к путанице.
Когда информации становится слишком много, важно уметь выбрать главное. Иногда достаточно пары фактов, чтобы принять верное решение — остальное лишь мешает увидеть суть.