В эпоху, когда мир сталкивается с потоком фейков и манипуляций, данные становятся самым надёжным инструментом для понимания реальности. В условиях "пост-правды", когда даже климатические изменения нередко подвергаются сомнению, особая роль принадлежит учёным, способным превращать цифры в убедительные факты. Именно этим занимается Франческа Доминичи, профессор Гарварда и одна из ведущих фигур в области биостатистики и науки о данных.
Родом из Рима, она более 20 лет работает в США, где возглавляет инициативу Data Science Initiative. Её исследования напрямую влияют на экологическую политику и здравоохранение. Журнал Time включил её в сотню лучших мировых учёных за работу, связавшую загрязнение воздуха с ростом числа госпитализаций и смертей в США. Доминичи доказала: грамотный анализ данных способен не только изменить законы, но и спасти тысячи жизней.
Основной посыл её исследований прост: данные делают невидимое видимым. Они позволяют не ограничиваться мнением или предположением, а показывают реальное влияние среды на здоровье.
"Данные позволяют выйти за пределы мнений и восприятий, давая объективное видение проблем", — сказала профессор Франческа Доминичи.
Её команда сопоставляет спутниковые данные о загрязнении с медицинскими записями миллионов пациентов. Этот подход показал: даже уровни загрязнителей, которые считались безопасными, оказывают вредное воздействие. Именно благодаря этим результатам администрация Байдена снизила допустимые нормы содержания загрязняющих веществ, что ежегодно предотвращает тысячи смертей и экономит миллиарды долларов.
| Подход | Особенности | Результат |
|---|---|---|
| Классическая эпидемиология | Небольшие выборки, локальные данные | Ограниченная точность |
| Анализ больших данных | Использует спутники, медицинские карты, ИИ | Реальные прогнозы, эффективные законы |
Доминичи подчёркивает: ИИ меняет не только темпы обработки данных, но и сам подход к исследованиям. Он объединяет спутниковые снимки, медицинские карты, генетические данные и текстовые массивы, выявляя корреляции, которые невозможно найти вручную.
Пример — анализ качества воздуха в реальном времени. Система может определить районы с повышенным риском для здоровья и даже предсказать, какие группы населения окажутся наиболее уязвимыми. Такой подход позволяет переходить от реагирования к профилактике.
А что если государства будут игнорировать данные? Политики продолжат принимать решения вслепую, а кризисы здравоохранения будут нарастать. Но если данные станут частью демократических процессов, можно будет предотвратить эпидемии, смягчить климатические последствия и выстроить долгосрочную политику.
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Быстрая обработка больших массивов данных | Высокое энергопотребление |
| Новые открытия на стыке наук | Отсутствие регулирования экологического следа |
| Поддержка решений в здравоохранении | Риски использования для коммерческих "игрушек" |
| Возможность прогнозировать кризисы | Зависимость от вычислительных мощностей |
Как данные меняют здравоохранение?
Они позволяют видеть скрытые зависимости между факторами среды и болезнями, а значит — предотвращать заболевания.
В чём опасность ИИ?
Обучение крупных моделей требует колоссальных энергозатрат. Без регулирования экологический след технологий станет новым вызовом.
Почему Италия отстаёт?
По мнению Доминичи, проблема в недостаточном финансировании и доступе к вычислительным ресурсам.
Миф: ИИ заменит врачей.
Правда: он лишь помогает быстрее анализировать данные, а диагноз остаётся за человеком.
Миф: загрязнение воздуха опасно только в больших городах.
Правда: исследования показывают, что даже сельские районы подвержены риску.
Миф: Европа отстаёт от США в исследованиях.
Правда: Италия и другие страны готовят сильных специалистов, но им нужны ресурсы.
• Гарвард подал в суд на правительство США из-за блокировки финансирования и выиграл дело.
• Каждый доллар, вложенный в снижение загрязнения, экономит тридцать долларов медицинских расходов.
• Milano Digital Week приглашает Доминичи как спикера о роли ИИ в науке и образовании.
1980-90-е: первые исследования связи загрязнения и болезней.
2000-е: появление массивов цифровых медицинских данных.
2010-е: ИИ начинает применяться в экологии и здравоохранении.
2020-е: Гарвардская лаборатория Доминичи доказывает, что безопасных уровней загрязнения не существует.
История Франчески Доминичи — пример того, как наука данных становится инструментом демократии. Её исследования показывают: будущее зависит от того, как мы обращаемся с цифрами. Если данные использовать ответственно, они могут не только объяснить прошлое, но и спасти жизни в будущем.