В Амстердамском университете провели серию экспериментов, которые показали: поляризация в соцсетях - не только результат работы алгоритмов. Она заложена в сам принцип их функционирования, и проблема сохраняется даже без рекламы и "подогрева" конфликта ради вовлечённости.
Для Москвы, где соцсети играют важную роль в политической и общественной дискуссии, этот вывод может иметь особое значение.
Учёные использовали 500 виртуальных пользователей на основе модели GPT-4o mini. Каждому задали политические взгляды — от умеренных до радикальных, опираясь на данные Американского национального электорального исследования.
ИИ-"пользователи" взаимодействовали в упрощённой соцсети:
без рекламы;
без сложных алгоритмов;
с базовыми функциями постов, репостов и подписок.
Результат: радикальные аккаунты быстрее набирали подписчиков и репосты, а пользователи чаще подписывались на единомышленников. Внимание смещалось в сторону более поляризованного контента.
"Мы ожидали, что поляризация вызвана алгоритмами… Но даже на простой платформе результат был тем же", — признал социолог Петтер Тёрнберг.
В предыдущих экспериментах исследователи пробовали смягчать поляризацию через настройки алгоритмов. Но новые данные показали, что эффект сохраняется, даже если платформу максимально упростить.
"Это говорит о фундаментальной природе явления: оно заложено в самой системе постов, репостов и подписок", — отметил Тёрнберг.
Учёные протестировали несколько мер:
лента в хронологическом порядке;
снижение видимости вирусного контента;
продвижение противоположных точек зрения;
скрытие числа подписчиков и репостов;
скрытие биографий профилей.
Однако межпартийное взаимодействие выросло максимум на 6%, а внимание к топ-аккаунтам изменилось всего на 2-6%. Некоторые меры (например, скрытие биографий) даже усилили поляризацию.
"Большинство проблем соцсетей — следствие изначально порочной конструкции. Она поощряет худшие проявления человеческого поведения", — считает Джесс Мэддокс из Университета Джорджии.
Авторы исследования пришли к выводу: косметические изменения интерфейсов или алгоритмов не решат проблему.
"Возможно, нужно полностью переосмыслить структуру взаимодействия и его влияние на политику", — резюмировал Тёрнберг.