Будущее или угроза? Когда искусственный интеллект спасёт водителей и когда он подведёт
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все чаще становятся частью оснащения современных автомобилей. На сегодняшний день они применяются в основном в дорогих моделях, но что будет, когда ИИ появится в массовом сегменте? Как это повлияет на стоимость автомобилей? Агентство "Автостат" обратилось к экспертам российского авторынка.
Какие ИИ-технологии уже применяются в автомобилях
Развитие ИИ в Китае
Основатель сервиса безопасных покупок за рубежом Terminal A Юрий Тен рассказал, что в Китае ИИ стал частью массового продукта, а не только демонстрационной технологии. В КНР используются системы активной помощи водителю, голосовые ассистенты, предиктивные функции в климат-контроле, распознавание лица для бесключевого доступа, адаптивные алгоритмы работы трансмиссии и многое другое. Однако такие системы в России пока не развиты в полной мере. Большая часть китайских моделей, оснащенных ИИ, не поставляется на российский рынок, а адаптированные автомобили имеют ограниченные функции.
"Для большинства российских водителей ИИ в автомобиле сводится к ассистентам вождения, таким как адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, мониторинг слепых зон", — сказал он.
И хотя ИИ в таких системах эффективно помогает водителям, важно помнить, что системы обучены на локальных данных, что может приводить к ошибкам в интерпретации российских условий, таких как разметка и поведение водителей.
Перспективы ИИ в России
Директор по коммуникациям ГК "АВТОДОМ" и ГК "АвтоСпецЦентр" Анна Уткина считает, что на российском рынке также активно внедряются интеллектуальные системы помощи водителю, такие как автоматическое экстренное торможение, удержание полосы и распознавание пешеходов. В ближайшие 5 лет ожидается значительный рост востребованности таких технологий. Однако внедрение ИИ в массовое производство автомобилей увеличит цену автомобилей, так как потребуются дорогостоящие компоненты. Тем не менее, с ростом объемов производства и удешевлением компонентов, цена автомобилей с ИИ должна снизиться.
Популярность технологий среди россиян
Коммерческий директор сети дилерских центров "Прагматика" Александр Шапринский заявил, что в России наиболее востребованы такие технологии, как парковочные ассистенты, голосовое управление мультимедийной системой и системой автомобиля. В то же время, более сложные системы, такие как автоматическое распознавание знаков и системы автопилота, пока не получили широкой популярности. Это связано с высокими ценами на такие технологии и с отсутствием готовности инфраструктуры и законодательства для полноценного использования автопилота.
Основные ИИ-направления в автомобилях
Системы помощи водителю
Перспективными направлениями внедрения ИИ в автомобили являются активные системы помощи водителю, включая высокоточные предиктивные алгоритмы и автоматизацию в сложных условиях. Системы, такие как адаптивный круиз-контроль, мониторинг слепых зон и удержание в полосе, уже активно применяются в автомобилях премиум-сегмента и постепенно появляются в массовых моделях. Они повышают безопасность, но важно помнить, что ИИ-технологии в автомобилях не могут заменить водителя и не всегда гарантируют абсолютную точность.
Автономное вождение
Одним из наиболее амбициозных направлений является разработка технологий автономного и полуавтономного вождения. Уже сейчас разрабатываются системы, которые могут самостоятельно принимать решения на дороге, что в будущем приведет к снижению числа аварий и повысит безопасность на дорогах.
Голосовые и мультимедийные ассистенты
Технологии голосовых помощников и мультимедийных ассистентов также активно внедряются в автомобили. Голосовое управление становится неотъемлемой частью автомобилей, позволяя водителям и пассажирам взаимодействовать с автомобилем без использования физических кнопок. Это не только удобно, но и помогает снизить нагрузку на водителя, улучшая комфорт и безопасность.
Стоимость ИИ-технологий и их влияние на цену автомобилей
Как отмечают эксперты, в ближайшие годы внедрение ИИ в автомобили будет приводить к увеличению их стоимости. Это связано с высокими затратами на разработку и внедрение новых технологий, таких как сложная электроника, датчики и программное обеспечение. Однако со временем, когда ИИ станет более доступным и распространенным, его стоимость для производителя и потребителя снизится.
Массовое внедрение ИИ
Когда ИИ станет массовым, технологии окажутся в базовых комплектациях автомобилей, а не только в дорогих версиях. Это должно привести к постепенному снижению стоимости. Однако на первых этапах внедрения таких технологий автомобили будут дороже, что может быть ограничивающим фактором для некоторых покупателей.
Прогнозы на будущее
Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ИИ в автомобилях может стать стандартом. Это приведет не только к удешевлению автомобилей с ИИ, но и к созданию более безопасных и энергоэффективных автомобилей, а также к снижению затрат на страхование благодаря уменьшению числа аварий.
Риски и рекомендации
Внедрение ИИ в автомобили несет с собой определенные риски. Основными рисками являются:
| Риски | Рекомендации |
| Технические сбои | Регулярное обновление программного обеспечения для улучшения функционирования систем. |
| Неисправности навигации | Проверка точности работы навигационных систем и калибровка датчиков. |
| Угрозы кибербезопасности | Защита от внешних атак путем использования надежных систем защиты данных и подключения. |
| Зависимость от инфраструктуры | Продолжение разработки и улучшения дорожной инфраструктуры, адаптированной для автономных транспортных средств. |
| Отсутствие доверия со стороны водителей | Постепенная интеграция ИИ в повседневную жизнь водителей с сохранением их контроля над ситуацией на дороге. |
Несмотря на риски, эксперты рекомендуют вовремя обновлять ПО, защищать автомобиль от киберугроз и всегда сохранять внимание за рулем, поскольку ИИ еще не совершенен и не может полностью заменить водителя.
ИИ-технологии в автомобилях активно развиваются и будут играть ключевую роль в будущем автомобилестроения. Ожидается, что они значительно улучшат безопасность, комфорт и эффективность эксплуатации машин. Однако на первом этапе внедрение таких технологий увеличит стоимость автомобилей, а массовое применение ИИ начнется только по мере удешевления компонентов и улучшения инфраструктуры.