Рукопожатие ии с человеком
Рукопожатие ии с человеком
Алексей Костин Опубликована сегодня в 0:15

Персонализированная нейросеть меняет привычки людей — последствия удивили даже скептиков

Риск замены живого общения технологиями установили исследователи НГУ Павловский

Люди всё чаще обращаются к продвинутым нейросетям, стремясь найти в них поддержку, структурированность и удобство общения. Однако увлечение технологиями, которые способны имитировать индивидуальность, постепенно формирует новый тип взаимодействия между человеком и цифровой средой. Такой вывод сделали исследователи Новосибирского государственного университета, изучив изменения в поведении пользователей. Об этом сообщает информационное агентство ТАСС со ссылкой на ведущего научного сотрудника Центра искусственного интеллекта НГУ Евгения Павловского.

Как персонализированные нейросети влияют на поведение людей

Специалисты отмечают рост интереса к ИИ-сервисам, которые позволяют создавать уникальные поведенческие профили. Пользователь может задать черты характера цифрового помощника, сформировать привычный стиль общения, а затем обращаться к нему в сложных или эмоционально насыщенных ситуациях. Такая гибкость делает технологию привлекательной, особенно для тех, кто использует нейросети как подсказчика в работе, учёбе, творчестве или повседневной жизни.

Исследователи подчеркивают, что персонализированные форматы взаимодействия создают ощущение предсказуемости и комфорта. Однако эти преимущества несут и скрытые риски, связанные с постепенной подменой человеческих контактов технологическими. Доверие к алгоритмам способно формировать устойчивую привычку обращаться к ним вместо живого общения, что может отражаться на эмоциональной стабильности и коммуникативных навыках.

"Конечно, люди будут более пользоваться помощниками, которым можно задать определённую структуру личности. Но всё это, в конце концов, отдаляет человека от человека, привязывает его к технологической структуре, к питанию, к электричеству и делает человека более зависимым", — сказал Павловский.

По словам специалиста, подобная зависимость формируется постепенно: человеку становится проще доверить решение цифровому сервису, чем обсуждать проблему с реальными людьми. Это касается не только бытовых задач, но и эмоциональной поддержки, которая всё чаще переносится из межличностной сферы в технологическую.

Учёные подчёркивают, что технологические возможности давно позволяют создавать системы с индивидуальными предпочтениями, расширенной памятью контекста и гибкой моделью общения. Однако такие решения требуют взвешенного подхода и понимания того, что любая адаптивная технология может усиливать изоляцию, если человек начинает заменять ею полноценные социальные связи.

Почему тема психологической зависимости становится актуальной

Исследования в области взаимодействия человека с технологиями показывают, что развитие нейросетей происходит быстрее, чем формируется общественная культура их использования. Разработчики дают пользователю удобные инструменты, но не всегда объясняют, как их применять безопасно и с учётом психологических особенностей личности.

Эксперты отмечают: чем более реалистичным кажется поведение нейросети, тем сильнее у человека возникает иллюзия эмоционального контакта. Появляется ощущение, что система "понимает", поддерживает и всегда остаётся доступной. На этом фоне реальные отношения могут восприниматься как более сложные, требующие времени и усилий.

Повышенное доверие к алгоритмам влияет и на бытовые решения. Нейросети предлагают готовые сценарии — от планирования покупок до выбора маршрутов, что делает человека менее самостоятельным в оценке ситуаций. Технология становится удобным помощником, но риск чрезмерной зависимости при этом тоже растёт.

Этические рамки и необходимость контроля

Учёные НГУ подчёркивают: развитие технологий должно сопровождаться чёткими правилами, которые обеспечат безопасное внедрение систем, способных имитировать индивидуальность. Этические нормы помогают разработчикам учитывать влияние технологий на поведение людей, а также контролировать возможные риски, связанные с утратой личной автономии.

Научные группы предлагают постепенно внедрять требования по тестированию нейросетей на предмет формирования зависимости. Кроме того, важна просветительская работа, направленная на объяснение пользователям принципов функционирования алгоритмов и ограничений их применения.

Разработчики должны учитывать, что цифровые помощники используются не только специалистами, но и людьми разных возрастов и профессий, что требует адаптации технологий под широкий круг потребителей. Исследователи подчеркивают необходимость баланса между инновациями и практическим здравомыслием, чтобы сохранить значимость человеческого общения и предотвратить чрезмерное увлечение заменителями социальных контактов.

Сравнение: персонализированные нейросети и стандартные ИИ-модели

Персонализированные помощники и универсальные нейросети отличаются не только стилем взаимодействия, но и влиянием на поведение пользователя. Стандартные модели предлагают нейтральный, универсальный формат общения. Персонализированные — создают эффект индивидуальности, что делает их эмоционально вовлекающими.

В первом случае пользователь получает инструмент для решения задач, не привыкая к определённому стилю общения. Во втором возникает ощущение взаимодействия с "личностью", что может повышать удобство, но усиливать риск психологической зависимости. Кроме того, персонализация предполагает большее сохранение контекста и адаптацию под привычки пользователя, что делает технологию гибкой, но более погружающей.

Плюсы и минусы персонализированных цифровых помощников

Высокая адаптивность даёт пользователю удобство и снижает время на решение задач. Привычный стиль общения облегчает взаимодействие и упрощает сложные процессы, такие как покупка электроники, выбор программ обучения или составление личных расписаний.

Однако именно эта адаптация делает пользователя уязвимым к формированию эмоциональной привязанности. Чем более естественным кажется диалог, тем выше вероятность того, что человек начнёт заменять им реальные контакты. Развитие технологий создаёт преимущества, но также требует осознанного подхода со стороны пользователей.

• удобство и экономия времени;
• гибкость и настройка под индивидуальные потребности;
• возможность получения быстрых рекомендаций;
• снижение эмоционального напряжения при решении бытовых задач.

При этом существует ряд ограничений, на которые специалисты обращают внимание. Технологии могут вызывать иллюзию полноценного контакта, снижать потребность в реальном общении, а также формировать зависимость от цифровых сервисов.

• риск социальной изоляции;
• ослабление самостоятельности при принятии решений;
• повышенная привязанность к алгоритмам;
• снижение критического восприятия рекомендаций.

Советы по безопасному использованию нейросетей

Эксперты предлагают практические шаги, которые помогут пользователям сохранить баланс между технологическими возможностями и личным комфортом. Важно осознавать, что нейросеть — это инструмент, а не полноценная замена человека. Для снижения рисков необходимо устанавливать границы и не использовать цифровых помощников как единственный источник решения эмоциональных или личных вопросов.

  1. ограничивать время общения с персонализированными сервисами;

  2. привлекать альтернативные источники информации;

  3. поддерживать реальные социальные связи;

  4. отделять эмоциональную поддержку от технологических решений;

  5. сохранять критическое восприятие рекомендаций.

Популярные вопросы о нейросетях с чертами личности

Как выбрать безопасный формат взаимодействия с ИИ?
Лучше отдавать предпочтение моделям с нейтральным стилем общения или использовать персонализированные сервисы в ограниченном режиме, сохраняя контроль над временем и задачами.

Сколько стоит использование персонализированных цифровых помощников?
Цена зависит от платформы, объёма функций, скорости обработки запросов и выбранных подписок. Многие сервисы предлагают базовый бесплатный функционал.

Что лучше: стандартная или персонализированная нейросеть?
Стандартная модель подходит для рабочих задач, анализа данных и поиска информации. Персонализированная удобна для повседневного общения, но требует большего внимания к рискам привыкания.

Читайте также

3D-карта выявила 30 независимых зон производства моаи — Карл Липо вчера в 21:55
426 статуй молчали столетиями — и вдруг заговорили: обнаружена скрытая структура карьера

Новое исследование показало: моаи создавались не под руководством одного правителя, а разными независимыми общинами, соперничающими друг с другом за статус и влияние.

Читать полностью »
Высокая температура Венеры мешает формированию подвижных плит — Максим Балмер вчера в 20:40
Почему Венера не стала второй Землёй: модели выявили скрытый режим тектоники

Учёные обнаружили новый тектонический режим, который мог действовать на молодой Земле и современной Венере. Он объясняет, почему Земля получила подвижные плиты, а Венера — нет.

Читать полностью »
Локусы агрессии у собак связались с интеллектом и депрессией у людей — генетики вчера в 19:06
Гены золотистых ретриверов раскрыли тайну: собачий характер связан с психикой человека

Учёные выявили гены, которые одновременно влияют на поведение золотистых ретриверов и психические особенности людей — от обучаемости до склонности к депрессии.

Читать полностью »
Серия столетних засух выявлена в долине Инда 3–5 тыс. лет назад — палеоклиматологи вчера в 18:44
Столетняя климатическая ловушка: как засухи уничтожили одну из первых цивилизаций мира

Учёные обнаружили признаки многолетних засух, совпадающих по времени с упадком Индской цивилизации: одна из них длилась более ста лет и затронула почти всю долину Инда.

Читать полностью »
Системное наблюдение выявило адаптацию слонов к беспилотникам — Save the Elephants вчера в 17:38
Слоны и дроны нашли общий язык: наблюдения раскрыли неожиданный уровень адаптации

Учёные выяснили, как быстро африканские слоны привыкают к дронам: уже в течение одного полёта тревожность падает, но техника всё же меняет ритм их поведения.

Читать полностью »
Прогноз толщины льда стал детальнее благодаря ИИ-алгоритмам — Сколтех вчера в 16:33
Лёд больше не скрывает угрозы: российская ИИ-модель предсказывает изменения за 72 часа

Российские учёные создали ИИ-систему «Хиона», которая прогнозирует состояние льда и погоды в Арктике на 72 часа вперёд, сочетая физические модели и машинное обучение для повышения точности.

Читать полностью »
3D-геомодель показала путь формирования наледи у Чуйского тракта — ИНГГ СО РАН вчера в 15:26
Алтайские наледи перестали быть загадкой: 3D-модели показали путь подземной воды

Ученые Института нефтегазовой геологии СО РАН обнаружили способ борьбы с наледями на Горном Алтае, используя новейшие геоэлектрические технологии для выявления каналов подземных вод.

Читать полностью »
Учёные зафиксировали новое тропическое колебание — климатологи вчера в 14:45
Тропики живут по тайному расписанию: новый климатический ритм пугает учёных

Новое исследование выявило неизвестный ранее тропический климатический цикл TWISO, который может радикально повысить точность прогнозов погоды и образования опасных тропических циклонов.

Читать полностью »