Ниаполь
Ниаполь
Дмитрий Корнеев Опубликована сегодня в 6:59

Город стоит на лезвии: под ним проступила круговая рана Земли, будто готовая раскрыться полностью

Учёные обнаружили скрытый кольцевой разлом в Европе — Science

На западе Неаполя, под улицами, домами и оживлёнными районами, скрывается один из самых изучаемых и одновременно самых тревожных вулканических объектов Европы — Флегрейские поля. Недавнее исследование, использующее искусственный интеллект и десятки тысяч записанных толчков, показало, что под городом находится огромный кольцевой разлом. Эта невидимая ранее структура способна изменить понимание того, как ведёт себя кальдера и какие риски ждут жителей региона.

Что именно удалось обнаружить

Команда исследователей проанализировала более 54 000 землетрясений, произошедших с 2022 года. Благодаря методу машинного обучения удалось выделить из тысяч перекрывающихся сигналов чёткую картину: под Кампи-Флегрей найден кольцевой разлом, совпадающий с участками поднятия грунта.

"Наши итальянские коллеги были удивлены, увидев кольцо так отчётливо", — отметил ведущий автор исследования.

Этот разлом окружает зону, где земля поднимается особенно активно — классический признак того, что под поверхностью идёт движение жидкостей или напряжений. Такую структуру давно предполагали, но только сейчас получили её детальную подтверждённую карту.

Особенно важно, что Флегрейские поля располагаются не где-то в удалённой зоне, а прямо под густонаселёнными районами. Город вырос на краю древнего вулканического бассейна, и любое изменение активности вулкана отражается на жизни людей.

Сравнение: традиционные методы анализа и ИИ

Параметр Ручной анализ Анализ с ИИ
Скорость обработки Низкая Очень высокая
Точность распознавания мелких землетрясений Ограниченная Высокая
Возможность выявить скрытые структуры Низкая Да, впервые удалось выделить кольцо
Объём данных Несколько тысяч событий 54 000+
Полезность для прогнозов Средняя Существенно выше

Именно ИИ позволил увидеть то, что раньше было скрыто в шуме: крошечные перекрывающиеся волны образовали картину непрерывного кольца, которое стало ключом к пониманию происходящего под городом.

Как проводится такой анализ: пошаговый процесс

  1. Сбор данных с сейсмостанций региона.

  2. Создание обучающего набора сигналов землетрясений.

  3. Обучение модели для распознавания слабых и перекрывающихся волн.

  4. Формирование каталога всех событий, даже самых малых.

  5. Пространственная визуализация данных.

  6. Выявление структур под поверхностью по форме распределения эпицентров.

Для расчётов применяются нейросетевые алгоритмы, геофизические модели кальдер, интерактивные карты и системы мониторинга реального времени.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  1. Игнорировать малые землетрясения
    • последствие: упущенные признаки скрытого разлома;
    • альтернатива: использование ИИ для анализа микросейсмики.

  2. Считать Флегрейские поля "просто вулканом"
    • последствие: недооценка активности кальдеры под жилыми кварталами;
    • альтернатива: расширенное картирование подземных структур и регулярные проверки зданий.

  3. Опираться только на визуальный подъём грунта
    • последствие: отсутствие полной картины взаимодействия разломов;
    • альтернатива: сочетание GPS-наблюдений и сейсмологического анализа в единой системе.

А что если…

А что если кольцевой разлом — лишь часть более сложной подземной системы, которая пока не полностью раскрыта? Это может означать, что кальдера реагирует на изменения давления гораздо быстрее, чем предполагалось, а зоны риска располагаются иначе, чем считалось раньше. Такие данные способны изменить планы эвакуации и подход к строительству в регионе.

Плюсы и минусы нового открытия

Плюсы Минусы
Дает чёткое понимание структуры кальдеры Выявляет новые потенциальные риски
Помогает планировать защитные меры Требует постоянного мониторинга
Уточняет зоны возможных землетрясений Может вызвать тревогу среди жителей
Улучшает прогнозирование Увеличивает нагрузку на службы ЧС
Повышает научную точность Новые данные усложняют модели

FAQ

Можно ли по этим данным предсказать извержение?
Нет. Исследование показывает структуру разломов, но не указывает на движение магмы.

Почему земля поднимается?
По данным Earth. com, причиной могут быть горячие жидкости под давлением, а не магматический подъём.

Что лучше учитывать при оценке риска — подъём грунта или сейсмику?
Наиболее точная картина получается при сочетании обоих показателей.

Мифы и правда

  1. Миф: кольцевой разлом означает скорое извержение.
    Правда: он лишь показывает зону напряжений, а не наличие магмы.

  2. Миф: такие разломы встречаются редко.
    Правда: они характерны для кальдер, но увидеть их полностью удаётся не всегда.

  3. Миф: ИИ может заменить сейсмологов.
    Правда: ИИ помогает находить данные, но интерпретация всё ещё требует специалистов.

Три интересных факта

  1. Флегрейские поля — одна из крупнейших кальдер планеты.

  2. Вулканическая система находится в непосредственной близости от моря, что может усложнять сценарии активности.

  3. Некоторые толчки фиксируются только приборами — люди их не чувствуют, но они важны для картирования разломов.

Исторический контекст

  1. В XX веке вулкан уже демонстрировал значительную активность, вызывая поднятие почвы и эвакуации.

  2. Традиционные методы наблюдения были ограничены из-за высокой плотности застройки.

  3. Появление ИИ открыло возможность анализа тысяч незаметных толчков — впервые с такой точностью.

Теперь система, обнаружившая скрытый кольцевой разлом, работает в режиме реального времени и уже помогает адаптировать планы реагирования. Материалы исследования опубликованы в журнале Science, а данные по подъёму грунта приводятся Earth. com. Эти результаты становятся ключевым инструментом для оценки риска в густонаселённом районе Неаполя.

Читайте также

Испанские инженеры создали устройство для прогноза цветения воды — Water Research вчера в 22:30
Ложка технологий против ведра яда: как новое изобретение спасает мир от токсичных водоёмов

Миниатюрное устройство за 46 долларов может предупредить о токсичных цветениях в реках за месяц. Узнайте, как оно работает и почему его ждёт большой спрос.

Читать полностью »
Охота на крупную дичь привела к увеличению мозга древних людей — QR вчера в 21:55
Слонов стало меньше, а идей — больше: вымершие титаны оставили людям наследие, зашитое в мозге

Учёные из Тель-Авивского университета предложили новую теорию: рост человеческого мозга мог быть связан с исчезновением крупных животных.

Читать полностью »
Астрономы зафиксировали гамма-сияние в центре галактики — NASA вчера в 20:15
Космическое сияние раскрывает невидимые шрамы галактики — что скрывает тьма

Необычное гамма-сияние из центра Млечного Пути разделило учёных: тёмная материя или пульсары — что создаёт свет, который не должны были увидеть?

Читать полностью »
Стимуляция системы вознаграждения усилила реакцию на музыку — JNeurosci вчера в 19:39
Музыка включает сладкую точку мозга: скрытая связка решает, какие треки превращаются в удовольствие

Учёные выяснили, что удовольствие от музыки возникает из-за синхронной работы слуховой системы и центра вознаграждения — и впервые доказали это причинно.

Читать полностью »
Современные микроволновки не повышают радиационный фон — специалисты SciencePost вчера в 18:07
Еда из микроволновки теряет витамины? Правда о том, что происходит с едой внутри печи

Микроволновая печь по-прежнему вызывает вопросы — как сильно она влияет на пользу еды? Разбираемся, чего стоит опасаться, а какие страхи оказались напрасными.

Читать полностью »
Скелет из Хелл-Крик подтверждает новый вид динозавра — Nature вчера в 17:34
Динозавр-двойник выходит на сцену: новые кости раскрывают тайного соперника тирекса

Новый скелет из Монтанны добавил аргументов в давний спор о том, был ли загадочный динозавр молодым тираннозавром или отдельным видом.

Читать полностью »
Климатические колебания увеличили риск смерти от перегрева — Mass General Brigham вчера в 16:15
Погода превращается в судью: почему температура стала главным врагом человека

Экстремальные температуры кажутся временным неудобством, но на деле ежегодно уносят тысячи жизней. Исследование объясняет, почему это можно предотвратить.

Читать полностью »
Учёные установили, что вина повышает кооперацию ИИ при самонаказании — JRSI вчера в 15:10
ИИ сыграл против стереотипов: симуляция выдала сущность, похожую на искру человеческого раскаяния

Новое исследование показало, что искусственный интеллект может использовать механизм, похожий на чувство вины, чтобы усиливать сотрудничество между агентами.

Читать полностью »