
Мозг, размером сравнимый с кунжутом, раскрывает тайны искусственного интеллекта.
Учёные из Университета Шеффилда создали цифровую модель мозга пчелы, которая объясняет, как движения во время полёта помогают насекомым эффективно распознавать сложные визуальные образы. Работа опубликована в журнале eLife и стала результатом сотрудничества с Queen Mary University of London.
Как движения формируют восприятие
Исследователи показали, что пчёлы используют так называемое активное зрение: они не просто фиксируют окружающее пространство, а с помощью движений тела формируют "оптимальные" зрительные сигналы. Эти движения создают уникальные электрические паттерны в мозге, позволяя насекомым:
-
быстро выделять предсказуемые особенности объектов,
-
с высокой точностью распознавать сложные визуальные образы (например, цветочные узоры или даже человеческие лица),
-
экономить ресурсы, используя для обработки информации всего несколько активных нейронов.
Ключевые открытия
-
Модель показала, что нейроны пчёл подстраиваются под направления движения и стимулы, что позволяет мозгу адаптироваться к среде без мгновенного подкрепления (награды).
-
Даже небольшой набор искусственных нейронов в модели смог воспроизвести способности пчёл — например, различать "плюс" и "умножение" или узнавать лица.
-
Это доказывает, что даже микромозг насекомого способен к вычислительным операциям высокой сложности.
Значение для науки и технологий
Авторы подчеркивают, что интеллект возникает не только из работы мозга, но и из взаимодействия мозга, тела и среды. Это открытие важно сразу в двух областях:
-
Биология: помогает лучше понять когнитивные процессы у животных с крошечным мозгом.
-
Искусственный интеллект и робототехника: демонстрирует, что будущее поколение ИИ и роботов может быть более умным и энергоэффективным, если они будут использовать движения для сбора информации, а не опираться исключительно на массивные вычислительные мощности.
Цитаты исследователей
-
Профессор Джеймс Маршалл (Университет Шеффилда):
"Мы показали, что даже крошечный мозг способен использовать движения для понимания мира. Это доказывает, что маленькие, но оптимизированные системы могут выполнять невероятно сложные вычисления".
-
Доктор Хади Мабоуди (ведущий автор):
"Пчёлы не просто смотрят на мир — они активно формируют то, что видят. Это наглядный пример того, как действия и восприятие тесно переплетены, позволяя решать сложные задачи минимальными ресурсами".