ИИ вошёл в поликлинику: очереди исчезли, а врачи наконец занялись лечением, а не бумагами

Обычный день московской поликлиники начинается с очередей. Ежедневно сюда обращаются около четверти миллиона человек — за рецептами, справками, больничными или консультацией. Но теперь часть этих задач взял на себя искусственный интеллект.

"Внедрение ИИ позволило снять нагрузку в 350 тысяч очных приёмов и направить внимание врачей на действительно важные случаи", — отметила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова.

Как работает система умного приёма

"В Москве больше 250 тыс. человек каждый день приходят в поликлинику, у них абсолютно разные цели… Половина этих функций не лечебные, они административные", — сказала Анастасия Ракова.

В столичных медучреждениях внедрили цифровую систему, которая анализирует цель визита ещё на этапе записи. Если пациенту нужна не консультация врача, а административная услуга — например, справка или продление рецепта, — система автоматически предлагает дистанционный формат. Так ИИ сам решает, нужен ли очный визит. Это сокращает ненужные очереди и экономит ресурсы врачей.

"Мы сформировали систему умного приёма, при которых пациент, когда записывается на приём, обязательно указывает цель", — подчеркнула Ракова.

Сейчас ИИ-сервис действует во всех московских поликлиниках и активно расширяет функциональность.

Цифровая медицина в действии

По данным городского Департамента здравоохранения, благодаря новой системе за четыре месяца удалось сократить 350 тысяч визитов, не связанных с лечением. Люди просто не пришли в поликлинику, потому что не было нужды тратить время. Врачи же смогли сосредоточиться на приёмах, требующих клинического решения.

"Люди просто не пришли, потому что нет необходимости ходить, и врач не был загружен неэффективной работой", — отметила Ракова.

Когда ИИ помогает врачу

При записи с жалобой на самочувствие система предлагает пациенту короткий опросник. На его основе формируется риск-профиль человека — факторы, влияющие на здоровье.
ИИ анализирует ответы вместе с данными из электронной медкарты и подготавливает для врача краткое саммари — документ с ключевой медицинской информацией.

"На сегодняшний день прошло четыре месяца — 10 млн саммари составлено в московских поликлиниках", — рассказала заммэра.

Это помогает врачу сразу видеть картину состояния пациента и не тратить время на поиск данных вручную.

Сравнение: традиционный и умный приём

Как система внедрялась

1. Разработан алгоритм классификации целей визита пациента.

2. Обновлены интерфейсы электронной записи в поликлинику.

3. Внедрены опросники для анализа состояния пациента.

4. Подключён искусственный интеллект к базе электронных медкарт.

5. Запущено формирование автоматических саммари для врачей.

Система проходила тестирование в течение нескольких месяцев в рамках программы "Умная медицина Москвы".

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: записывать всех пациентов на очные визиты.

• Последствие: врачи перегружены бюрократией, пациенты тратят время впустую.

• Альтернатива: использовать ИИ для фильтрации обращений и перевода административных задач в дистанционный формат.

Этот шаг не только оптимизировал потоки, но и улучшил качество приёма — по оценке специалистов, почти вдвое.

"Мы видим, что количество ошибок врачебных по выбору тактики лечения, по назначению терапии, по формированию диагностического поиска, существенно сократилось", — заявила Ракова.

А что если ИИ будет решать, к какому врачу идти

Нейросети уже анализируют медицинские данные, но в будущем смогут самостоятельно определять, к какому специалисту направить пациента. Такой сценарий может ускорить первичную диагностику и снизить вероятность ошибочной записи, например, когда человек не знает, к какому врачу обратиться.

Плюсы и минусы новой модели

FAQ

Как работает система ИИ в московских поликлиниках?
При записи пациент указывает цель визита, и система определяет — нужен ли личный приём или можно обойтись дистанционно.

Сколько визитов удалось избежать?
За четыре месяца — 350 тысяч приёмов, переведённых в телемедицинский формат.

Что делает ИИ перед приёмом врача?
Анализирует электронную карту, формирует саммари с ключевыми данными, чтобы врач мог быстрее и точнее поставить диагноз.

Будет ли система расширяться?
Да, по словам Раковой, направление будет активно развиваться, включая новые сервисы поддержки врачей и пациентов.

Мифы и правда

• Миф: ИИ заменит врача.
  Правда: система помогает, но не принимает решений самостоятельно.

• Миф: телемедицина снижает качество лечения.
  Правда: наоборот, врач получает больше времени для серьёзных случаев.

• Миф: цифровые данные ненадёжны.
  Правда: они защищены и хранятся в государственной системе ЕМИАС.

Три интересных факта

1. Каждый день в Москве проводится более 10 миллионов операций в системе ЕМИАС.

2. Искусственный интеллект уже помогает расшифровывать рентгеновские снимки и МРТ.

3. Москва — один из мировых лидеров по внедрению цифровых технологий в здравоохранении.

Исторический контекст

Автоматизация медицинских процессов в Москве началась в 2010-х годах с внедрения ЕМИАС. Позже появились первые сервисы телемедицины, а пандемия COVID-19 ускорила цифровизацию.
В 2024 году город перешёл на ИИ-формат управления потоками пациентов — шаг, который сегодня называют новой эрой городской медицины.

Сегодня ИИ-системы становятся частью повседневной работы врачей. Они не заменяют человеческое участие, а освобождают время для настоящей медицины — там, где нужна эмпатия и профессиональный опыт.
Материал подготовлен по данным ТАСС и выступлению Анастасии Раковой на конгрессе "Национальное здравоохранение", организованном Минздравом России и Фондом "Росконгресс".