Дата-центр AI
Дата-центр AI
Арина Михайлова Опубликована 24.09.2025 в 4:28

Квантовый джекпот или энергетическая яма: ИИ вгоняет мир в долги

Bain: дефицит электроэнергии может замедлить развитие искусственного интеллекта

Мир технологий сегодня переживает уникальный момент: искусственный интеллект становится не только инструментом, но и фактором, влияющим на глобальную экономику. Однако вместе с ростом популярности таких сервисов, как ChatGPT или Gemini, растут и издержки. Ключевой вопрос — как компании смогут покрыть колоссальные расходы на инфраструктуру, если их доходы пока не поспевают за темпами развития?

Прогнозы и оценки экспертов

По данным консалтинговой компании Bain & Co., к 2030 году индустрии искусственного интеллекта потребуется около 2 триллионов долларов выручки в год, чтобы обеспечить работу дата-центров и поддерживать спрос на вычислительные мощности. Но прогнозируемый доход от монетизации сервисов может оказаться на 800 миллиардов меньше этой суммы. Это значит, что расходы будут расти быстрее, чем возможности их компенсировать.

Давление на энергетику и цепочки поставок

Рост потребления энергии в AI-секторе выглядит беспрецедентным. Согласно прогнозам, к 2030 году мировая потребность в вычислительных мощностях может достичь 200 гигаватт, из которых половину обеспечат США. При этом любые сбои в цепочках поставок или дефицит электроэнергии способны тормозить развитие.

"Если текущие закономерности роста сохранятся, искусственный интеллект станет оказывать всё более серьёзное давление на глобальные цепочки поставок", — заявил глава глобального технологического подразделения Bain Дэвид Кроуфорд.

Этот прогноз подчеркивает, что проблема уже выходит за рамки IT-отрасли. Дефицит чипов, рост цен на электроэнергию и зависимость от ограниченного числа производителей оборудования способны привести к задержкам в развитии проектов. В такой ситуации страдают не только компании-разработчики AI, но и смежные индустрии — от энергетики до транспортной логистики.

Убытки и надежды на рост

OpenAI уже несколько лет работает в убыток — речь идёт о миллиардах долларов ежегодно. Ставка делается не на прибыль, а на расширение технологий и рост числа пользователей. Согласно прогнозу Bloomberg, только к 2029 году компания сможет выйти на положительный денежный поток. Параллельно крупнейшие корпорации — Microsoft, Amazon, Meta — к началу следующего десятилетия планируют ежегодно тратить свыше 500 миллиардов долларов на AI.

Инвестиции в новые направления

Компании не ограничиваются дата-центрами. Одним из ключевых направлений станут автономные AI-агенты, способные выполнять сложные задачи без активного участия человека. По прогнозу, в ближайшие 3-5 лет до 10 % технологических расходов будет направлено именно на разработку агентных платформ.

Отдельного внимания заслуживает и квантовая отрасль. Bain прогнозирует, что рынок квантовых вычислений может достичь 250 миллиардов долларов. Основные сферы применения: фармацевтика, финансы, логистика и разработка новых материалов. Первые внедрения ожидаются в течение 10 лет, с последующим расширением масштаба.

Сравнение: традиционные технологии vs AI-индустрия будущего

Аспект Традиционные IT-сервисы AI-индустрия 2030-х
Расходы на инфраструктуру умеренные сотни миллиардов долларов
Энергопотребление стабильно растущее резкий рост до 200 гигаватт
Источник прибыли продажа услуг и софта монетизация AI-платформ
Основные риски конкуренция, рынок энергодефицит, цепочки поставок
Перспективы постепенный рост прорывы в квантовых системах

А что если…

Если компании найдут новые модели монетизации AI, например через интеграцию в промышленность или медицину, доходы смогут компенсировать растущие расходы. Но если бизнес-модель останется прежней, разрыв в сотни миллиардов может серьёзно замедлить темпы развития и привести к консолидации рынка вокруг нескольких гигантов.

Плюсы и минусы AI-расходов

Плюсы Минусы
Развитие технологий и глобальной экономики Огромные затраты на инфраструктуру
Возможность появления новых рынков Угроза дефицита энергии и ресурсов
Рост числа рабочих мест в IT и энергетике Убытки компаний на первых этапах
Прорывы в квантовых вычислениях Высокая зависимость от цепочек поставок

FAQ

Почему расходы на AI так стремительно растут?
Потому что обучение и работа моделей требуют колоссальных вычислительных ресурсов и электроэнергии.

Когда OpenAI выйдет на прибыль?
По прогнозу Bloomberg, к 2029 году.

Какую роль сыграют квантовые вычисления?
Они могут стать ключевыми в финансах, фармацевтике, логистике и материаловедении.

Сколько энергии потребуется для AI в 2030 году?
До 200 гигаватт, половина которых придётся на США.

Мифы и правда

  • Миф: AI-сервисы уже полностью окупаются.
    Правда: многие компании работают в убыток, делая ставку на рост.

  • Миф: вычислительные мощности можно бесконечно увеличивать без проблем.
    Правда: энергосистемы и поставки оборудования ограничены.

  • Миф: квантовые вычисления — это далёкое будущее.
    Правда: первые внедрения ожидаются уже в ближайшие 10 лет.

3 интересных факта

  • Крупнейшие корпорации планируют тратить на AI более 500 миллиардов долларов ежегодно.

  • Bain прогнозирует разрыв в 800 миллиардов долларов между доходами и потребностями индустрии.

  • Половина мирового энергопотребления для AI к 2030 году придётся на США.

Исторический контекст

  1. 2010-е годы — расцвет облачных технологий и подготовка к массовому внедрению AI.

  2. 2020-е годы — быстрый рост сервисов вроде ChatGPT и Gemini, рост затрат на инфраструктуру.

  3. 2023-2025 годы — первые прогнозы о возможных ограничениях по энергии и цепочкам поставок.

  4. 2030 год — ожидаемый пик расходов, развитие автономных AI-агентов и квантовых вычислений.

Читайте также

The Conversation: скрипки составляют самую большую секцию оркестра сегодня в 7:18
Тихий переворот на сцене: как скрипачи правят оркестром, оставаясь в тени дирижёра

Почему в оркестре больше всего скрипачей? Истоки этого феномена кроются в истории, акустике и балансе звука, формировавшихся веками.

Читать полностью »
Science Advances: генетический анализ подтвердил тройное происхождение японцев сегодня в 5:15
Японская ДНК шокировала науку: в генах нашли следы древнего народа, исчезнувшего без следа

Учёные из RIKEN раскрыли тайну происхождения японцев. Исследование ДНК показало, что население Японии сформировалось из трёх древних народов, а не двух.

Читать полностью »
Journal of Clinical Psychology: вера в свои силы помогает улучшить настроение сегодня в 3:52
Настроение лечит не терапия, а уверенность: обманите мозг — и радость вернётся быстрее грусти

Учёные из Университета штата Огайо выяснили, что лучший способ улучшить настроение — использовать методы, которые вы считаете своими сильными сторонами.

Читать полностью »
PLOS ONE: люди переоценивают объём информации при принятии решений сегодня в 1:50
Мозг обманывает вас: уверенность в своей правоте искажает реальность и мешает видеть истину

Учёные выяснили, почему мы уверены в своей правоте, даже не обладая всей информацией. Новый эксперимент раскрывает механизм иллюзии достаточности знаний.

Читать полностью »
Scientific Reports: искусственный интеллект анализирует, обучение младенцев вчера в 23:17
ИИ заглянул в детство: движения младенцев раскрыли тайну появления человеческого разума

Учёные с помощью ИИ выяснили, что движения ног младенцев играют ключевую роль в раннем обучении и взаимодействии с миром.

Читать полностью »
Cell: учёные составили карту связи между продуктами и микробиотой кишечника вчера в 21:55
Персональная диета будущего: ваш кишечник сам выбирает продукты, чтобы вы были на пике здоровья

Учёные из Йельского университета создали первую карту взаимодействия между пищей и микробиомом кишечника. Она может стать основой персонализированных диет.

Читать полностью »
Nature Communications: яд чёрной вдовы нарушает передачу нервных сигналов вчера в 19:39
Взлом на молекулярном уровне: яд чёрной вдовы пробивает мембраны как миниатюрный шприц

Учёные расшифровали, как яд чёрной вдовы разрушает нервную систему. Криоэлектронная микроскопия показала, как токсин создаёт смертельные каналы.

Читать полностью »
Current Biology: птерозавры выросли до гигантов благодаря жизни на земле вчера в 17:38
Не небо, а земля сделала их великанами: именно шаг, а не полёт подарил им силу гигантов

Учёные выяснили, что именно способность ходить по земле помогла птерозаврам вырасти до гигантских размеров и стать величайшими летающими существами мезозоя.

Читать полностью »