
Ямы больше не останутся незамеченными: теперь их ищет искусственный интеллект
Москва каждый день сталкивается с тысячами километров дорог, дворовых проездов и тротуаров, требующих регулярного обслуживания. Даже при высоких темпах работ дорожных служб в мегаполисе нередко встречаются ямы, выбоины, повреждённые знаки и сломанные ограждения. В августе, когда трафик растёт после отпусков, а впереди начало учебного года, внимание к состоянию проезжей части особенно важно.
Компания NtechLab, технологический партнёр госкорпорации Ростех, готовит к запуску систему на основе искусственного интеллекта, способную в автоматическом режиме выявлять дефекты дорожной инфраструктуры и оперативно передавать данные ответственным инстанциям.
Как работает система
ИИ-модуль анализирует видеопотоки с камер, установленных на общественном наземном транспорте. Это позволяет непрерывно и точечно мониторить состояние городских улиц, охватывая даже удалённые или малопроезжие районы.
В зоне контроля системы:
-
ямы и выбоины;
-
отсутствие люков;
-
сломанные барьерные ограждения;
-
неработающие уличные фонари;
-
повреждённые дорожные знаки;
-
скопление мусора возле дорог и переполненные урны на остановках;
-
повреждения фасадов придорожных зданий, например сколы облицовки.
В столице ежедневно фиксируются десятки мелких происшествий, связанных с состоянием дорог: от проколов шин в ямах до ДТП на участках с отсутствующей разметкой или неработающими фонарями.
Август — период, когда асфальт, переживший жару, начинает давать микротрещины и выбоины, а перед осенними дождями важно их устранить. Использование ИИ позволяет заметно сократить время от момента появления дефекта до его ремонта.
Почему это важно для безопасности
В Москве плотный трафик, и любая яма или отсутствие дорожного знака может стать причиной аварии. Быстрая реакция служб снижает риск ДТП и повреждений автомобилей, а также улучшает пешеходную безопасность.
Особенно важно, что система фиксирует не только дорожные повреждения, но и инфраструктурные проблемы: перегоревшие фонари, мусор у остановок, повреждения зданий. Это влияет не только на безопасность, но и на визуальное восприятие города.
"Если убрать мусор и отремонтировать ямы сразу, а не через недели, в городе станет не только безопаснее, но и приятнее находиться" — сказал житель Москвы, Ирина Зайцева
Перспективы внедрения
Пилотный проект планируют запустить уже в ближайший месяц, и в случае успеха — масштабировать на столичный регион. Учитывая размеры Москвы, интеграция с ИИ-мониторингом может стать ключевым инструментом для комплексного обслуживания улично-дорожной сети.
Такая технология вписывается в тренд "умного города", где данные собираются и обрабатываются в реальном времени, а решения принимаются без задержек. Для мегаполиса с круглосуточной транспортной активностью это означает повышение качества жизни горожан.
Что это даст москвичам
-
Сокращение времени реагирования на дефекты дорожной сети.
-
Улучшение безопасности движения.
-
Поддержание чистоты и эстетики городской среды.
-
Снижение затрат на ремонт за счёт раннего выявления проблем.