Теперь пробки не застигнут врасплох — прогноз Яндекса подстраивается под каждого водителя

Технологии всё чаще стараются подстроиться под привычки человека. Вслед за рекомендациями фильмов и музыки персонализированными стали и дорожные сервисы: Яндекс Карты и Яндекс Навигатор теперь умеют подстраивать расчёт времени в пути под каждого конкретного водителя. Алгоритмы анализируют стиль вождения, привычки и реальные дорожные условия, чтобы выдать максимально точный прогноз.

Как работает адаптивный прогноз

Суть обновления в том, что сервисы больше не ограничиваются усреднёнными данными. Вместо того чтобы опираться на среднюю скорость потока, Яндекс оценивает индивидуальную манеру вождения. Для этого анализируются все предыдущие поездки пользователя, выполненные с включённой навигацией.

Система сопоставляет длительность маршрута с тем, как именно ведёт себя человек за рулём: насколько он опережает поток, часто ли обгоняет, как реагирует на светофоры и плотное движение. Эти сведения накладываются на актуальные данные — ситуацию на дорогах, погоду, время суток. В результате водитель, который обычно едет чуть быстрее среднего, увидит в прогнозе меньшее время в пути, чем тот, кто предпочитает спокойный ритм.

"Бояться стоит не страны происхождения, а кривого обслуживания и плохих калибровок", — отметила директор по сервису компании "Рольф" Юлия Трушкова.

Алгоритм при этом продолжает "учиться". Чем чаще человек пользуется навигатором, тем точнее прогнозирует система. Например, если зимой водитель снижает скорость из-за снега и гололёда, программа это заметит и автоматически скорректирует ожидаемое время на маршруте.

Сравнение: обычный прогноз против адаптивного

Такой подход позволяет сократить количество неожиданных опозданий и сделать маршруты более предсказуемыми.

Как использовать новую функцию

Чтобы прогноз начал подстраиваться, достаточно регулярно ездить с включённой навигацией.

1. Запускайте Яндекс Навигатор или Яндекс Карты перед началом движения.

2. Разрешите сбор данных о маршруте — это основа для обучения алгоритма.

3. Следите за изменениями: уже через несколько недель система начнёт выдавать более точное время прибытия.

4. При желании можно сравнить старые и новые прогнозы, чтобы убедиться, насколько персонализация влияет на точность.

Сервис не требует никаких дополнительных действий: обновление активируется автоматически после установки свежей версии приложений.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: отключать навигацию на знакомых маршрутах.
  Последствие: система не получает данных, прогноз остаётся усреднённым.
  Альтернатива: включать навигатор даже при коротких поездках — это улучшает точность.

• Ошибка: использовать устаревшую версию приложения.
  Последствие: отсутствует функция адаптации.
  Альтернатива: регулярно обновлять Яндекс Карты и Навигатор в Google Play или App Store.

• Ошибка: не учитывать погоду.
  Последствие: зимой прогноз кажется неверным.
  Альтернатива: активировать в сервисе отображение погодных данных — они теперь встроены.

А что если водитель меняет стиль вождения?

Алгоритм реагирует на такие изменения. Если пользователь, например, начал ездить аккуратнее или, наоборот, увереннее, система постепенно перестраивает модель расчёта. Она анализирует средние показатели за последние недели и "забывает" старые данные, чтобы не занижать или не завышать ожидания.

Этот подход напоминает принципы машинного обучения, когда программа не просто хранит факты, а строит прогнозы на основе поведения.

Плюсы и минусы адаптивной системы

Для городских водителей, которые часто пользуются навигацией, эффект проявляется особенно заметно: время в пути начинает совпадать с фактическим почти до минуты.

FAQ

Как включить адаптивный прогноз?
Он активируется автоматически после обновления приложения. Главное — чтобы навигация была включена во время поездок.

Можно ли отключить персонализацию?
Нет необходимости: система не сохраняет личные данные, а использует только обезличенные параметры движения.

Сколько поездок нужно для обучения?
Обычно достаточно 10-15 маршрутов, чтобы сервис начал подстраиваться под привычки.

Работает ли функция офлайн?
Нет, корректные прогнозы формируются только при подключении к интернету, поскольку используются данные о пробках и погоде.

Мифы и правда о персональных навигаторах

Миф: адаптивный прогноз следит за пользователем.
Правда: система анализирует только технические показатели движения и не собирает персональные данные.

Миф: персонализация нужна только для профессиональных водителей.
Правда: она помогает всем — от таксистов до водителей, ежедневно ездящих на работу.

Миф: алгоритм может ошибаться при смене телефона.
Правда: данные синхронизируются через аккаунт Яндекса, поэтому обучение не теряется.

3 интересных факта

• Впервые идея индивидуального прогноза в навигации появилась у инженеров Яндекса ещё в 2022 году, но тестировать её начали только сейчас.
• В некоторых странах аналогичные функции есть в Google Maps, однако там прогноз строится не по стилю вождения, а по общим привычкам маршрутов.
• Яндекс планирует применить адаптивный алгоритм и к построению маршрутов: они будут формироваться в зависимости от предпочтений водителя — например, избегать узких дворов или выбирать трассы с меньшим количеством светофоров.

Исторический контекст

Первые версии Яндекс Навигатора появились в 2012 году. Тогда приложение умело лишь строить маршрут и учитывать пробки. Со временем появились голосовые подсказки, предупреждения о камерах и даже функции общения между водителями.

В 2024 году сервис получил встроенный модуль погоды: теперь можно видеть осадки и прогноз прямо на карте. А в 2025-м персонализация времени в пути стала ещё одним шагом к "умной" навигации, где каждая поездка подстраивается под конкретного человека.