Мини-мозг, который видит больше: что пчёлы могут подсказать ИИ

Университет Шеффилда создал цифровую модель мозга пчелы для развития искусственного интеллекта

Уроки интеллекта от пчёл: как микромозги формируют большие идеи для ИИ

Учёные из Университета Шеффилда создали цифровую модель мозга пчелы и показали, что её движение во время полёта формирует чёткие и эффективные сигналы, позволяя насекомым легко распознавать сложные визуальные паттерны. Это открытие меняет представления о том, что интеллект связан не только с размером мозга, но и с тем, как мозг, тело и окружающая среда работают вместе.

Как пчёлы "видят" мир

Во время полёта пчёлы активно сканируют объекты, что создаёт уникальные электрические сигналы в их мозге.
Эти сигналы позволяют эффективно распознавать предсказуемые особенности среды — например, узоры на цветах.
Несмотря на крошечный мозг (размером с кунжутное семечко), пчёлы умеют отличать даже человеческие лица, используя минимальное количество нейронов.

Модель мозга и её результаты

Учёные построили вычислительную модель нейронных цепей пчёл:

Нейроны постепенно настраиваются на определённые направления движения при многократном повторении стимулов.
Это позволяет пчёлам учиться без прямых наград или подкреплений, просто через взаимодействие с окружающей средой.
Модель показала улучшение результатов при визуальных задачах (например, различение знака "плюс" и "умножение"), когда воспроизводила реальную стратегию пчёл — сканировать нижнюю часть узора.

Влияние на ИИ и робототехнику

Исследование открывает новые перспективы для разработки следующего поколения искусственного интеллекта и автономных систем:

Роботы смогут использовать активные движения для сбора релевантной информации, а не полагаться исключительно на громоздкие вычислительные сети.
Такой подход позволит создавать энергоэффективные и компактные системы, способные решать сложные задачи с минимальными ресурсами.
Вдохновение от природы помогает формировать новые принципы проектирования для робототехники, беспилотных автомобилей и адаптивных алгоритмов обучения.

Голоса исследователей

Профессор Джеймс Маршалл (Университет Шеффилда): "Даже самые маленькие мозги могут использовать движение, чтобы понимать окружающий мир. Это открывает путь к новым, более эффективным формам ИИ".
Доктор Хади МаБоуди: "Мы показали, что пчёлы активно формируют то, что видят, с помощью движений — прекрасный пример того, как действие и восприятие взаимосвязаны".
Профессор Ларс Читтка (Queen Mary University of London): "Даже для сложных задач, таких как распознавание лиц, насекомым нужно поразительно мало нейронов. Это ставит под сомнение представления о том, что интеллект определяется размером мозга".