Когда человек не видит машину: что пошло не так у робота-доставщика
Инцидент с участием робота-доставщика стал поводом для пересмотра алгоритмов его поведения в городской среде. Компания намерена скорректировать работу техники, чтобы снизить риск подобных ситуаций в будущем. Об этом сообщили в пресс-службе компании "Яндекс", комментируя произошедшее и последующие решения.
Инцидент и его обстоятельства
По информации компании, робот-доставщик двигался по заданному маршруту, когда рядом с ним оказался человек, который не заметил устройство, так как шёл спиной. В результате произошёл контакт, после которого ситуацию оперативно взяли под контроль представители сервиса.
"Робот двигался по маршруту, и человек, к сожалению, шел спиной и не заметил его — сейчас мы на связи с пострадавшей, по предварительной информации, обошлось без каких-либо травм", — сообщили в пресс-службе компании "Яндекс".
В компании уточнили, что сразу после инцидента начали анализ всех доступных данных, включая параметры движения и поведение робота в конкретный момент времени.
Изменения в работе роботов-доставщиков
По итогам первичного разбора специалисты пришли к выводу, что произошедшее стало важным сигналом для доработки системы. В "Яндексе" подчеркнули, что поведение роботов будет скорректировано с учётом подобных сценариев, когда человек может не видеть движущееся устройство.
Ключевым изменением станет усиление звуковых предупреждений. Они будут активнее использоваться в ситуациях, когда рядом с роботом находится человек, потенциально не осознающий его присутствие. Это должно повысить заметность устройства и снизить вероятность неожиданного сближения.
Контекст и дальнейшие шаги
В компании отмечают, что роботы-доставщики продолжают работать в городском пространстве и взаимодействовать с пешеходами, поэтому вопросы безопасности остаются приоритетными. Каждый подобный случай рассматривается отдельно и используется для корректировки алгоритмов и поведения техники.
В "Яндексе" добавляют, что доработка звуковых сигналов станет частью общего процесса повышения предсказуемости и аккуратности работы роботов в условиях плотного городского трафика и разнообразных сценариев поведения людей.
