Понял, почему штрафы за ОСАГО не появляются мгновенно — есть причина

Дорожные камеры в России действительно постепенно расширяют список нарушений, которые могут фиксировать автоматически — от отсутствия ОСАГО до использования телефона за рулём и непристёгнутого ремня. Но внедрение каждого нового "состава" — это не просто обновление прошивки за пару дней. Это полноценный технологический проект, где ключевую роль играет обучение нейросети и проверка качества распознавания. Об этом рассказал представитель ГК "Урбантех" Александр Домбровский в комментарии порталу "АвтоВзгляд".

Почему "добавить новое нарушение" — это долго

Современные комплексы фото- и видеофиксации работают на основе машинного зрения. Чтобы камера уверенно распознавала новый тип нарушения, требуется обучить нейросеть — а это невозможно без большого массива качественных исходных данных.

Эксперт подчёркивает: сначала специалисты собирают и размечают большой объём фотоматериалов — так называемый датасет. В него могут входить сотни тысяч эталонных снимков, которые показывают один и тот же тип нарушения в разных условиях: при разном освещении, погоде, ракурсах и типах автомобилей.

"Если мы говорим про нейросетевые составы, то для обучения той самой нейросети специалистам необходимо собрать и разметить большой объем фотоматериалов — так называемый "датасет", который может включать свыше 200 тысяч эталонных снимков", — отметил он.

Эти изображения должны соответствовать требованиям Госавтоинспекции по качеству и детализации — иначе система просто не сможет быть допущена к использованию.

Что именно делают специалисты при "настройке"

По сути, процесс включает несколько этапов:

1. Сбор данных — фотографии и видео с нужными примерами нарушений.

2. Разметка — специалисты вручную отмечают на снимках ключевые элементы: ремень, телефон в руке, положение водителя и другие детали.

3. Обучение нейросети — модель "учится" находить нужные признаки нарушения.

4. Тестирование — проверяется точность распознавания и уровень ложных срабатываний.

5. Интеграция в комплекс — внедрение алгоритма в ПО, настройка параметров под конкретную камеру и место установки.

6. Проверка соответствия требованиям — чтобы юридически корректно фиксировать нарушение и формировать постановление.

Чем сложнее нарушение, тем выше требования к точности. Например, "ремень безопасности" или "телефон" труднее фиксировать, чем превышение скорости, потому что объект маленький, часто закрыт рукой, одеждой или отражениями.

Почему одни камеры обновляются, а другие — нет

Домбровский обращает внимание, что не вся инфраструктура камер в стране подходит для модернизации. По его словам, в России используется примерно 30 тысяч комплексов фото- и видеофиксации, и около 30% из них — устаревшие, технически не готовые к обновлению.

Такие устройства не способны поддерживать сложные нейросетевые алгоритмы: у них недостаточно вычислительной мощности, закрытая архитектура или слабые характеристики камер. Поэтому внедрение новых функций возможно в основном на современном оборудовании, которое изначально проектировалось с запасом ресурсов.

В качестве примера эксперт упоминает комплексы "Азимут 4": они имеют запас вычислительной мощности и позволяют разработчикам добавлять новые функции без замены оборудования — через обновления программного обеспечения.

Сколько времени занимает обучение и запуск нового состава

Главный вывод эксперта — сроки достаточно длительные. По словам Домбровского, до полугода может уйти на то, чтобы камера начала стабильно фиксировать новый тип нарушения и этот механизм можно было использовать в массовом режиме.

"До полугода потребуется на то, чтобы камера начала фиксировать то или иное нарушение ПДД. Процесс трудоемкий и сложный, поэтому начинают его только в тот момент, когда законотворцы твердо решили работать в выбранном направлении", — резюмировал Александр.

То есть отсчёт начинается не с момента появления инициативы в СМИ, а с момента, когда законодательные и технические решения уже окончательно приняты и запускается практическая работа.

Что это означает для водителей

Расширение списка нарушений, фиксируемых камерами, будет происходить постепенно. Даже если власти объявляют о планах "в ближайшее время", на практике внедрение может занять месяцы — особенно если требуется нейросетевая модель и обновление инфраструктуры.

При этом общий тренд очевиден: камеры становятся всё более универсальными, и в будущем автоматический контроль будет охватывать всё больше аспектов поведения водителей. Поэтому рассчитывать на "пока не настроили" становится всё менее разумной стратегией — особенно там, где установлены современные комплексы, готовые к обновлениям.