Телефон держал как обычно — именно это и спасло от мошенничества
Цифровые сервисы становятся всё сложнее, а вместе с ними эволюционируют и методы мошенников. Классических паролей, PIN-кодов и даже распознавания лица уже недостаточно, чтобы гарантировать безопасность операций. На этом фоне всё больше внимания привлекают технологии, способные распознавать человека по его привычкам и манере поведения. Об этом сообщает Агентство городских новостей "Москва".
Что скрывается за понятием поведенческой биометрии
Аспирант кафедры "Блокчейн" МФТИ, программист-исследователь научного центра "Идея" Леонид Картушин поясняет, что поведенческая биометрия основана на анализе уникальных паттернов, характерных для конкретного человека. В отличие от традиционных методов идентификации, здесь в фокусе не внешние признаки, а динамика действий.
Речь идёт о таких параметрах, как походка, манера речи, скорость и ритм набора текста, способ удержания смартфона, особенности движения курсора или взаимодействия с экраном. Эти характеристики формируются со временем и крайне трудно поддаются точному копированию, поскольку завязаны на устойчивые поведенческие реакции и способы взаимодействия с цифровой средой, где всё чаще проявляются скрытые формы манипуляции.
Почему это важно для борьбы с мошенниками
По словам специалиста, особую роль поведенческая биометрия играет в противодействии финансовому мошенничеству. Современные атаки всё чаще направлены не на взлом систем, а на манипуляцию самими пользователями — когда человек формально проходит проверку, но действует под давлением или по подсказке злоумышленников.
"Сейчас активно обсуждают переход к системам, которые изучают не только лицо или голос, но и поведенческие паттерны — манеру держать устройство, скорость набора текста. Это позволяет определить, совершается ли операция добровольно", — сказал Леонид Картушин в интервью Агентству городских новостей "Москва".
Анализ поведения в реальном времени даёт системе возможность заметить отклонения от привычной модели и вовремя заблокировать подозрительное действие, даже если формальные данные совпадают.
Почему одного метода уже недостаточно
Эксперт подчёркивает, что наибольшую эффективность обеспечивает сочетание сразу нескольких способов идентификации. Использование только одного признака — будь то лицо, голос или поведение — оставляет пространство для ошибок и обходных сценариев.
Именно поэтому специалисты всё чаще говорят о мультимодальном подходе, при котором система одновременно учитывает несколько биометрических характеристик. Такой подход особенно важен в условиях, когда пользователь находится в состоянии перегрузки или действует автоматически под влиянием непрерывного потока стимулов.
Будущее биометрии и цифровой безопасности
По мнению Картушина, за мультимодальной биометрией — будущее систем идентификации. Совмещение классических биометрических данных с поведенческими моделями позволяет не только точнее подтверждать личность, но и снижать число ложных срабатываний, не усложняя жизнь добросовестным пользователям.
В условиях роста онлайн-операций и удалённых сервисов такие технологии становятся не просто дополнением, а необходимым элементом цифровой безопасности. Они смещают акцент с разовой проверки личности на её постоянное, ненавязчивое подтверждение в процессе взаимодействия с системой.
Таким образом, поведенческая биометрия постепенно превращается в один из ключевых инструментов защиты — незаметный для пользователя, но крайне чувствительный к попыткам обмана.
