Нейросеть помогает Москве строить правильно: вот как ИИ контролирует 95% застройщиков

На Конгрессе молодых ученых в "Сириусе" председатель Мосгосстройнадзора Антон Слободчиков поделился, как внедрение искусственного интеллекта (ИИ) помогает улучшить контроль за строительством в Москве, делая его более прозрачным и удобным для всех участников процесса.

Мониторинг стройплощадок с помощью ИИ

Уже сегодня в Москве 70% строительных объектов оснащены камерами видеонаблюдения, а общий охват мониторинга составляет 95% системных застройщиков. Все данные, получаемые с 5,6 тысяч камер и датчиков шума, в режиме реального времени поступают в городские системы, что значительно повышает эффективность контроля. Такой подход позволяет не только отслеживать ход строительства, но и оперативно реагировать на возможные нарушения.

Как работает нейросеть на строительных объектах

Одна из ключевых технологий, внедренных в процессе контроля, — это нейросеть, обученная на анализе видеозаписей с камер. Она способна выявлять 25 видов нарушений, включая такие, как отсутствие защитных касок у рабочих или несанкционированная работа ночью. В свою очередь, датчики шума определяют уровень шума, поступающий с объектов, и могут точно определить, является ли строительство источником дискомфорта для соседей.

"Внедрение искусственного интеллекта сделало контроль за строительством прозрачнее и удобнее для всех участников процесса. Наша ключевая задача как регулятора — снизить административную нагрузку и помочь застройщикам самостоятельно выявлять и устранять проблемы", — отметил председатель Мосгосстройнадзора Антон Слободчиков.

Технологии для повышения ответственности

Кроме того, Слободчиков отметил, что в следующем году ожидаются поправки в КоАП РФ, которые будут касаться ответственности за нарушения, зафиксированные с использованием технических средств, установленных непосредственно на строительных площадках. Это позволит значительно улучшить механизм приведения к ответственности застройщиков и повысить их ответственность за соблюдение всех строительных норм и правил.

Преимущества использования ИИ в строительстве

Внедрение ИИ на строительных объектах Москвы открывает новые возможности для повышения качества строительства, снижения рисков нарушений и обеспечения безопасности работников и жителей. К числу основных преимуществ можно отнести:

1. Автоматизация контроля: системы мониторинга и нейросети позволяют автоматизировать процесс выявления нарушений, что сокращает необходимость в постоянной проверке и снижает нагрузку на инспекторов.

2. Снижение административной нагрузки: внедрение технологий помогает застройщикам оперативно устранять проблемы, не прибегая к частым проверкам со стороны властей.

3. Повышение прозрачности: система позволяет сделать весь процесс строительства более открытым для жителей, предоставляя информацию о строительных работах в реальном времени.

Популярные вопросы о внедрении ИИ на строительных объектах

1. Как ИИ помогает контролировать строительные объекты в Москве?
   Искусственный интеллект, внедренный на стройках, анализирует видеозаписи с камер наблюдения и определяет различные виды нарушений, такие как отсутствие касок или работа в ночное время.

2. Какой процент строительных объектов в Москве оснащен камерами?
   Уже 70% объектов в Москве оснащены камерами, а общий охват мониторинга составляет 95% застройщиков.

3. Как это поможет снизить административную нагрузку?
   Использование ИИ и автоматизированных систем контроля позволяет застройщикам самостоятельно выявлять и устранять нарушения, что сокращает количество проверок и административных процедур.