Могут ли такие роботы работать на реальных завалах?

Пока испытания проходят в лабораторных условиях, но архитектура рассчитана именно на сложные и тесные пространства.

Чем они лучше обычных дронов?

Микророботы легче, манёвреннее и способны проникать туда, куда дроны не пролетают.

Когда технология станет практической?

После интеграции датчиков и полевых испытаний, что является следующим шагом проекта.

Учёный в лаборатории с микроскопом

Главная / Наука

Дмитрий Корнеев Опубликована сегодня в 11:09

Робот размером с насекомое научился летать как живой — и это может спасти людей под завалами

Учёные МТИ внедрили нейросетевое управление в микроробота — МТИ

[ЛИД-АБЗАЦ]: После землетрясений и обрушений счёт часто идёт на минуты, а доступ к пострадавшим оказывается крайне ограниченным. В таких условиях на помощь могут прийти микророботы, способные проникать в узкие трещины и нестабильные завалы. Учёные из Массачусетского технологического института приблизились к этой цели, создав летающего микроробота с манёвренностью, сравнимой с насекомыми. Об этом рассказали исследователи МТИ.

Зачем спасателям нужны микророботы

Во время поисково-спасательных операций люди могут оказаться заблокированными под бетонными плитами или в пространствах, куда невозможно добраться традиционной техникой. Крупные дроны плохо справляются с полётами в тесных и хаотичных условиях. Миниатюрные летающие роботы, напротив, способны проскальзывать сквозь щели и перемещаться по обломкам, не застревая.

Идея использования таких устройств обсуждается давно, однако до сих пор микророботы уступали настоящим насекомым. Их полёт был медленным и осторожным, без резких манёвров и быстрых разворотов, характерных для мух или пчёл, что ограничивало практическое применение, как и в случае с другими разработками в области поисково-спасательных технологий будущего.

Прорыв команды МТИ

Исследовательская группа Массачусетского технологического института решила эту проблему, представив микроробота размером с микрокассету и легче обычной канцелярской скрепки. Новая версия показала скорость и ловкость, которые ранее считались недостижимыми для устройств такого масштаба.

Во время испытаний робот выполнил десять сальто за 11 секунд и сохранил устойчивость даже при воздействии ветра. Его скорость выросла примерно на 450%, а ускорение — на 250% по сравнению с предыдущими моделями.

"Мы хотим использовать этих роботов в сценариях, где традиционные четырёхвинтовые аппараты испытывают трудности, но насекомые свободно перемещаются", — отметил адъюнкт-профессор кафедры электротехники и компьютерных наук МТИ Кевин Чен.

Как удалось добиться манёвренности

Ранее команда уже создавала более жёсткие конструкции с увеличенными машущими крыльями и искусственными мышцами, которые приводят их в движение на высокой частоте. Однако слабым звеном оставалась система управления, настроенная вручную и ограничивавшая возможности робота.

Новый подход основан на двухэтапной архитектуре. Сначала был разработан модельно-прогнозирующий контроллер, способный планировать сложные и быстрые манёвры. Он заранее оценивает поведение робота и выбирает безопасную траекторию с учётом ограничений по тяге и крутящему моменту.

Обучение имитации вместо тяжёлых вычислений

Проблема заключалась в том, что такой контроллер требует слишком больших вычислительных ресурсов для работы на крошечном роботе в реальном времени. Решением стало обучение имитации. Учёные использовали сложный планировщик как "эксперта", чтобы обучить нейросетевую модель повторять его решения без необходимости выполнять тяжёлые расчёты.

"Если небольшие ошибки накапливаются, робот просто разобьётся. Нам нужно по-настоящему надёжное управление", — подчеркнул профессор Джонатан Хо.

В результате обученная политика мгновенно преобразует положение робота в команды тяги и крутящего момента, обеспечивая стабильный и быстрый полёт.

Что микроробот умеет уже сейчас

Во время тестов устройство двигалось почти в 4,5 раза быстрее прежних версий и демонстрировало ускорение более чем в 2,5 раза выше. Даже при резких манёврах и повторных сальто робот отклонялся от заданной траектории не более чем на 5 сантиметров.

Он также освоил саккадное движение — резкие остановки и старты, которые насекомые используют для стабилизации зрения. Это особенно важно для будущего оснащения робота камерами и сенсорами, как это уже рассматривается в проектах по автономным микродронам с визуальной навигацией.

"Эта работа показывает, что микророботы больше не обязаны быть медленными. Они могут приближаться по возможностям к живым насекомым", — отметил соавтор исследования И-Хсюань Сяо.

Сравнение: прежние микророботы и новая модель

Ранние микророботы летали по плавным и предсказуемым траекториям, избегая резких движений. Новая модель способна выполнять перевороты, крутые повороты и быстрые коррекции курса.

Если раньше основным ограничением было управление, то теперь программная архитектура позволяет полностью раскрыть потенциал аппаратной части. Это качественный сдвиг для всей области микроробототехники.

Плюсы и минусы технологии

Новая система управления открывает широкие перспективы, но остаётся экспериментальной.

К преимуществам относятся:
• высокая манёвренность и скорость;
• устойчивость к внешним возмущениям;
• возможность работы в недоступных для людей зонах.

Среди ограничений:
• необходимость дальнейших испытаний вне лаборатории;
• отсутствие автономных датчиков на текущем этапе.

Советы шаг за шагом: куда движется разработка

Следующий этап — установка камер и сенсоров, чтобы роботы могли летать без внешних систем слежения. Затем учёные планируют отработать взаимодействие групп микророботов, которые смогут координировать действия и избегать столкновений. Это приблизит технологию к реальному применению в спасательных операциях.