Львы разделили рев на два типа — исследование раскрыло деталь, от которой мурашки по коже
Львы не просто ревут — они используют два вида рева, которые служат разным ролям во время схватки. Недавнее исследование подтверждает раскол и показывает, что некоторые популяции звучат заметно по-разному.
Исследователи из Университета Эксетера и Оксфордского университета использовали полевые регистраторы и воротниковый звук для наблюдения за львами в Танзании и Зимбабве. Выделяется одно число: алгоритмы разделяют типы вызовов львов с точностью более 95%.
Два типа львиных ревов
Работу возглавлял Джонатан Гроукотт, докторант Университета Эксетера. Его исследования сосредоточены на практической биоакустике и машинном обучении для мониторинга дикой природы — подход, который лежит и в основе анализа миграционных сигналов крупных животных.
Используя полевые регистраторы в Национальном парке Ньерере и воротник из Bubye Valley Conservancy, исследование сообщает о двух различных типах вызовов внутри ревущего боя.
"Два типа рева существуют в ревущем бою льва", — писал Гроукотт. Первые — это полный грохот, громкие, богатые идентичности звонки, которые закрепляют бой. Вторые — это промежуточные ревы, более короткие и более низкие вызовы, которые следуют позже в последовательности.
Более ранние исследования показали, что полный грохот несет уникальную акустическую сигнатуру, которая может идентифицировать отдельных животных с точностью 91,5%.
"Существование индивидуально уникальных контуров во львиных ревах указывает на вероятный механизм, позволяющий отдельным львам идентифицировать конспецификов на больших расстояниях", — написал Мэтью Вийерс, эксперт Оксфордского университета.
Сделать акустические опросы более доступными
Группа обучила скрытую модель Маркова, статистическую модель для временных паттернов, чтобы отслеживать форму каждого вызова по мере его развёртывания. Этот метод классифицировал типы вызовов с точностью 84,7% от самого низкого контура звука.
Исследователи также протестировали кластеризацию K-объективов — алгоритм, который группирует данные по сходству. Используя только длительность вызова и максимальную высоту, подход достиг 95,4% точности, когда стоны были исключены.
Поскольку только полный грохот несёт идентичность, команда проверила, повышает ли автоматический выбор таких вызовов качество сопоставления. Использование модели подняло F1-оценку, сбалансированную меру точности и полноты, с 0,80 до 0,87.
Эти показатели важны для полевых команд, которые не всегда могут находиться рядом с животными или безопасно подходить к прайду. Новые методы делают акустические опросы более доступными там, где техника и ресурсы ограничены.
Львы развивают региональные акценты
В исследовании сравнили записи из двух регионов и выявили различия в максимальной высоте и продолжительности ревов.
Один зимбабвийский самец, происходивший из блока Тули в Ботсване, выделялся в данных и существенно влиял на автоматическую классификацию.
"Известно, что лев А4, хотя и проживал в исследуемой зоне, произошёл из блока Тули в восточной Ботсване, откуда он рассеялся более чем на 60 км, прежде чем ворваться в огороженный заповедник долины Бубье", — написал Вийерс.
Старые наблюдения в Намибийском парке Этоша также отмечали более короткие ревы, что указывает: региональные стили — не новый феномен. Их могут формировать растительность, рельеф или групповая динамика.
Как львы учатся звонить
Гипотеза акустической адаптации предполагает, что структура звука изменяется, чтобы лучше соответствовать среде обитания. Плотный покров способствует более низким частотам, которые распространяются дальше; открытые территории могут благоприятствовать другим вокальным стратегиям.
Генетические факторы и социальное обучение также играют роль: львы перенимают особенности рева у членов своего прайда. Подобные механизмы наблюдаются и у других животных, например у шмелей, которые способны различать временные структуры сигналов внутри группы.
Что это значит для подсчёта львов
Работа укрепляет возможности пассивного акустического мониторинга — метода, когда регистраторы фиксируют звук животных на больших площадях.
В местах, где фотоловушки менее эффективны, ревы с ярко выраженной идентичностью помогают поддерживать учёт численности по модели "захват-перезахват".
Однако важно учитывать различия между регионами: если отдельные особи звучат нетипично для данной местности, автоматические модели могут ошибаться без дополнительной настройки.
Когда львы рычат больше всего
Анализ показал, что пик вокальной активности приходится на предрассветные часы, а также на районы рядом с водой. Сосредоточение наблюдений в эти временные и пространственные окна повышает шансы обнаружения без необходимости увеличивать количество оборудования.
Паттерны рассеивания добавляют сложности: самцы могут мигрировать на расстояния свыше 120 миль, поэтому некоторые привносят в новые регионы вокальные привычки, сформированные в другом окружении.
Использование простых акустических параметров, таких как длительность вызова и максимальная высота, помогает моделям оставаться устойчивыми даже в сложных условиях. Это сочетание практичности и точности делает подход особенно ценным для полевых исследований.
Будущее исследование акцентов льва
Следующий этап — собрать записи на пространстве от Восточной до Южной Африки, чтобы понять, меняются ли региональные особенности постепенно или резко.
Дополнительный вопрос — передают ли промежуточные ревы какое-то конкретное значение.
Если да, это даст защитникам природы новый поведенческий сигнал — не просто инструмент мониторинга, а способ глубже понять одного из величайших хищников планеты.