Шахматная доска на дорогах: умные камеры замечают то, что люди пропускают

Москва потратит 2,4 млрд руб. на аренду 470 умных дорожных камер

В Москве продолжается масштабное внедрение технологий интеллектуального видеонаблюдения. Город намерен расширить сеть "умных" камер, которые способны не только фиксировать дорожные аварии, но и замечать мусор, животных и любые нестандартные ситуации на проезжей части.

Новый тендер и его условия

Центр организации дорожного движения (ЦОДД) объявил конкурс на аренду 470 камер, которые должны усилить обзор существующей системы. Контракт рассчитан на пять лет, сумма — почти 2,4 млрд руб.

Согласно документации, подрядчик должен поставить камеры "купольного и цилиндрического" типов с разрешением не ниже 2560x1440 пикселей. Техника обязана распознавать автомобильные номера не только из России, но и из стран СНГ и Балтии.

Отдельным требованием является наличие записи в федеральном реестре средств измерений ФГИС "Аршин". Камеры должны определять выезд машин или людей в запрещённые зоны, фиксировать пробки, незаконно припаркованные автомобили на выделенных полосах, а также мусор, выпавший груз и обломки после ДТП.

Срок поставки оборудования ограничен — не более 60 дней после заключения контракта.

Как работает система

Сеть интеллектуальных камер начала разворачиваться в Москве в 2022 году. Первым подрядчиком стала компания "Спецдорпроект", установившая 1,4 тыс. камер на МКАД и ряде крупных трасс. Контракт тогда оценивался в 4,2 млрд руб.

Результаты оказались ощутимыми: уже в первый год число погибших на кольцевой дороге снизилось на 30%. В 2023 году появился отдельный проект инцидент-менеджмента, позволяющий автоматически собирать и анализировать данные.

Сейчас система фиксирует 13 типов происшествий — от аварий до падения предметов на проезжую часть. С начала 2025 года зафиксировано около миллиона инцидентов, что позволило дополнительно снизить число смертей на МКАД на 20%.

"Успешная апробация системы видеоаналитики открыла возможности для ее масштабирования и 100% покрытия МСД", — поясняют в ЦОДД.

Плюсы и минусы

Плюсы	Минусы
Сокращение числа погибших и аварий	Высокая стоимость аренды камер
Быстрое реагирование "Дорожного патруля"	Зависимость от качества алгоритмов
Контроль нештатных ситуаций (мусор, животные)	Ограничение конкуренции на рынке
Улучшение безопасности пешеходов	Риски сбоев при массовом внедрении

Сравнение: старая система и новая

Параметр	Старая система	Новая система
Масштаб	МКАД и отдельные тоннели	Весь МСД и другие магистрали
Технология	Частично автоматическая фиксация	Полностью автоматическая с нейросетями
Типы событий	В основном ДТП и нарушения ПДД	13 типов: ДТП, мусор, животные, пробки и др.
Результат	Снижение смертности на 30%	Дополнительное сокращение на 20%

Мифы и правда

Миф: камеры фиксируют только аварии.
Правда: система распознаёт мусор, животных и вторжения на полосу.
Миф: нейросети часто ошибаются.
Правда: точность алгоритмов достигает уровня, позволяющего сокращать смертность на дорогах.
Миф: видеонаблюдение работает только для ГИБДД.
Правда: оно также помогает службам уборки и экстренным патрулям.

Исторический контекст

Москва уже несколько лет активно инвестирует в интеллектуальные технологии. В 2022 году стартовал первый масштабный контракт, затем появился инцидент-менеджмент. Параллельно в городе действует сеть камер фотовидеофиксации ПДД — более 3,8 тыс. стационарных и около 200 мобильных и передвижных.

Таким образом, Москва постепенно формирует многоуровневую систему контроля — от штрафов за нарушения до предотвращения аварий.

Интересные факты

Сегодня в Москве работает около 5,5 тыс. разных камер — от "умных" до фиксирующих нарушения.
В ряде европейских столиц аналогичные системы тоже помогли снизить смертность на трассах на 20-25%.
Помимо дорог, нейросетевые камеры используют для мониторинга парков и больших общественных пространств.

А что если…

Что будет, если система даст сбой? Вероятность существует, но при наличии резервных каналов связи и дублирующих серверов риск минимален. При этом даже частичное покрытие уже доказало эффективность.