Приём пищи во время ночной смены
Приём пищи во время ночной смены
Кирилл Казаков Опубликована сегодня в 9:32

Смертельная ловушка ночных смен: время приёма пищи оказалось важнее сна

Nature Communications: еда днём защищает сердце при ночных сменах

Работа в ночные смены давно считается серьёзным вызовом для организма. Недостаток сна, смещённые биоритмы и нерегулярное питание увеличивают нагрузку на сердце и сосуды. Однако недавнее исследование показало, что ключевым фактором риска может быть вовсе не количество сна, а время приёма пищи.

Когда еда важнее сна

Учёные из Бригамской женской больницы Гарвардской медицинской школы пришли к выводу: для работников ночных смен график питания играет не меньшую роль, чем сам режим сна. Их клинический эксперимент, опубликованный в Nature Communications, доказал: если есть только днём, даже при ночной работе, можно снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний.

В исследовании участвовали двадцать здоровых добровольцев, помещённых в условия, имитирующие ночную работу. Одни ели по классическому ночному графику, другие — исключительно днём. Результаты оказались наглядными: у тех, кто питался ночью, выросли маркеры риска, у второй группы показатели остались стабильными.

"Работники, занятые в ночную смену, могут избежать риска сердечно-сосудистых заболеваний, если будут питаться только в дневное время", — заявила исследовательская группа.

Этот вывод особенно важен для тех, кто по роду деятельности обязан работать ночью: врачи, водители, сотрудники сервисов 24/7.

Что именно изменилось в организме

Участникам измеряли маркеры вегетативной нервной системы и уровень белка PAI-1, связанного с тромбообразованием. При ночных приёмах пищи эти показатели ухудшались, а при дневных оставались в пределах нормы.

"Мы хотели понять, что можно сделать, чтобы снизить этот риск, и наше новое исследование показывает, что целевым фактором может быть время приёма пищи", — подчеркнул Фрэнк Шир.

"Мы учли все факторы, поэтому можем сказать, что именно время приёма пищи вызывает изменения в рисках", — добавила Сара Челлаппа.

Таким образом, речь идёт не о калорийности или составе рациона, а именно о временной привязке к циркадным ритмам.

Сравнение подходов

Подход Последствия
Питание ночью Рост маркеров тромбообразования, нагрузка на сосуды
Питание только днём Стабильные показатели, снижение риска заболеваний

Советы шаг за шагом

  1. Даже при ночных сменах планировать приёмы пищи на дневное время.

  2. Избегать перекусов в период активной работы ночью.

  3. Сохранять регулярность питания, чтобы поддерживать циркадные ритмы.

  4. Отдавать предпочтение лёгкой еде в первой половине дня.

  5. Следить за достаточной гидратацией организма.

Мифы и правда

  • Миф: достаточно просто высыпаться, и риски снизятся.
    Правда: время приёма пищи играет не меньшую роль.

  • Миф: главное — калорийность рациона.
    Правда: важнее привязка питания ко времени суток.

  • Миф: организм адаптируется к любому графику.
    Правда: биоритмы остаются ведущим фактором здоровья.

FAQ

Можно ли полностью компенсировать вред ночных смен сном днём?
Нет, питание остаётся ключевым фактором риска.

Что именно влияет на сердце?
Ночные приёмы пищи повышают уровень PAI-1 и нагружают сосуды.

Какой главный вывод исследования?
Даже работа в ночные смены безопаснее при дневном питании.

Исторический контекст

Проблемы ночной работы обсуждаются с середины XX века, когда появились массовые круглосуточные производства и сервисы. Раньше внимание уделяли только сну, но последние десятилетия исследования сместились на циркадные ритмы и питание.

Читайте также

Джорджио Карневале: в Италии нашли полный скелет древнего псового сегодня в 1:50

Миллионы лет одиночества: в Италии нашли древнего предка лесных хищников

В Италии нашли самый полный скелет древнего эвксиона. Уникальная окаменелость помогает раскрыть эволюцию псовых и их поведение в миоцене.

Читать полностью »
Аарон Ковальски: CRISPR-клетки при диабете 1 типа показали первые успехи сегодня в 0:23

Инсулин больше не нужен? Пациент с диабетом прожил месяцы без уколов

Учёные впервые имплантировали человеку клетки, отредактированные CRISPR, которые производили инсулин и избегали иммунной атаки. Но есть нюансы.

Читать полностью »
Рубинофф: гусеница—костоед на Гавайях маскируется останками насекомых вчера в 23:02

Живёт на паутине и не боится хозяина: это существо дерзко бросает вызов паукам

Учёные нашли на Гавайях гусеницу, которая маскируется останками насекомых и даже проявляет каннибализм. Редкий вид оказался на грани исчезновения.

Читать полностью »
Луис Теодоро: ядро Юпитера формировалось постепенно, а не после гигантского удара вчера в 22:12

Медленное рождение гиганта: теория о эволюции планет

Новые данные о ядре Юпитера опровергают старую теорию гигантского удара. Учёные предлагают неожиданное объяснение, меняющее взгляд на планеты-гиганты.

Читать полностью »
LSU и Колумбийский университет: магнетары могли породить золото во Вселенной вчера в 21:05

Эти звёзды сходят с ума и разрывают Вселенную: они рождают золото и смерть

Учёные выяснили, что редкие взрывы магнетаров могли стать источником золота и других тяжёлых элементов в нашей галактике, изменив представления о космосе.

Читать полностью »
Эксперты Modos показали Dev Kit, разгоняющий e-paper дисплеи до 75 Гц вчера в 20:42

Больше не только для ридеров: e-paper выходит в мир ноутбуков и гаджетов

Стартап Modos представил набор, позволяющий e-paper дисплеям работать с рекордной частотой 75 Гц. Это открывает новые горизонты для техники будущего.

Читать полностью »
Dailygalaxy.com: экосистема Затерянного города существует 120 тыс. лет вчера в 19:18

Башни под океаном тянутся к небу: жизнь в этом месте рождается из камня и воды

Учёные считают, что Затерянный город в Атлантике хранит ключ к разгадке происхождения жизни. Его будущее может оказаться под угрозой добычи полезных ископаемых.

Читать полностью »
MLPerf: Nvidia сохранила лидерство с GPU Blackwell Ultra, AMD усилила позиции 12.09.2025 в 18:09

Олимпиада компьютеров: кто вырвался вперёд в борьбе за лидерство

В "Олимпийских играх ИИ" — конкурсе MLPerf — появились новые тесты. Nvidia, AMD и Intel показали свои решения, отражающие будущее машинного обучения.

Читать полностью »